Во-первых, что такое программирование на Python?

Python — это язык программирования высокого уровня, используемый для разработки программного обеспечения в целом. Это серверный язык, который обрабатывает логику пользовательского ввода, взаимодействует с базами данных и другими серверами и т. д.

Python был создан Гвидо Ван Россумом в конце 1980-х годов вместе с другими серверными языками программирования, такими как Java и C. Ван Россум основал Python на английском языке, удалив ненужный синтаксис, чтобы сделать его более простым для чтения и записи, чем другие языки программирования.

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, который недавно приобрел известность благодаря использованию в науке о данных. Python также имеет сильное сообщество, занимающееся машинным обучением, моделированием данных, анализом данных и искусственным интеллектом (ИИ), с множеством ресурсов и библиотек, предназначенных для этих целей.

Да, обвинения верны. Python назван в честь британской комедийной группы «Монти Пайтон», что делает его еще более удивительным.

Так зачем же изучать Python?

1. Python очень разнообразен и имеет множество приложений.

Python используется в интеллектуальном анализе данных, науке о данных, искусственном интеллекте, машинном обучении, веб-разработке, веб-фреймворках, встроенных системах, приложениях для графического дизайна, играх, разработке сетей, разработке продуктов, быстрой разработке приложений, тестировании, написании сценариев автоматизации и т. д. на.

Python — доступная и более эффективная альтернатива таким языкам, как C, R и Java, которые выполняют аналогичные функции. В результате Python становится все более распространенным в качестве основного языка для многочисленных приложений.

Python используется в науке о данных и машинном обучении.

Исторически сложилось так, что язык программирования R чаще всего используется для обработки данных. Поскольку код Python считается более простым в обслуживании и более масштабируемым, чем R, популярность Python для науки о данных возросла, особенно среди профессионалов, не имеющих высшего образования в области статистики или математики.

За последние несколько лет было разработано множество пакетов для анализа данных и машинного обучения с использованием Python. Сюда входят NumPy и pandas, которые позволяют пользователям понимать и преобразовывать данные; TensorFlow используется для кодирования алгоритмов машинного обучения; и pyspark, API для работы со Spark — фреймворк для простой работы с большими наборами данных.

Эти библиотеки позволяют вашему обычному веб-разработчику анализировать тенденции больших данных, не изучая все тонкости более сложного R.

Python используется в других отраслях.

Python — и программирование в целом — пользуются таким большим спросом, потому что он полезен практически во всех отраслях. Компании, занимающиеся подбором персонала, здравоохранением, финансовыми услугами, маркетингом, образованием и многими другими, используют Python.

Например, маркетологи роста теперь основывают свои маркетинговые решения на анализе, сделанном в Python. Предприятия отказываются от электронных таблиц Excel и обращаются к анализу на основе Python.

Python.org перечисляет различные истории успеха из разных отраслей и приложений, использующих Python. Одна только длина этого списка показывает, насколько универсален Python. Одна интересная история — BATS, целью которой является обеспечение доступа к картам для слабовидящих. Другая история — система автоматизации рабочих процессов для НАСА, написанная на Python одним человеком менее чем за год.

Какие типы компаний используют Python?

Python отлично подходит для быстрого прототипирования. Следовательно, стартапы широко используют его для создания своего первого минимально жизнеспособного продукта (MVP). Python также используется в крупнейших и самых сложных компаниях мира как язык с высокой степенью масштабируемости. Netflix обсудил использование Python во всем, от сети доставки контента (CDN) до систем мониторинга.

Google также любит программирование на Python за свои решения. Питер Норвиг, директор по исследованиям Google, сказал,

«Python был важной частью Google с самого начала и остается таковой по мере роста и развития системы. Сегодня десятки инженеров Google используют Python, и мы ищем людей, владеющих этим языком».

По данным iDataLabs, 67% компаний, использующих Python, являются малыми (выручка ‹50 млн долларов), 9% — средними (выручка от 50 млн до 1000 млн долларов) и 17% — крупными (выручка >1000 млн долларов). ).

Как увеличить количество компаний, готовых принять вас на работу? Выберите язык, который используется повсеместно. Если вы хотите работать в Google, создавая свое следующее всемирное приложение, или в следующем стартапе-единороге, Python открывает двери для компаний всех форм и размеров.

2. Python — самый быстрорастущий язык программирования

Учитывая использование Python во многих отраслях и приложениях, а также его недавнее бурное использование в науке о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте, Python находится на траектории основного роста.

Stackoverflow.com показывает Python как самый быстрорастущий основной язык программирования в долгосрочной перспективе, анализируя количество посетителей и вопросы по определенной теме.

Рост запросов Python при переполнении стека

Индекс TIOBE показывает популярность языка программирования на основе количества поисковых запросов в 25 поисковых системах и количества квалифицированных инженеров по всему миру, курсов и сторонних поставщиков. Python занимает 3-е место в индексе TIOBE, уступая только C и Java.

TIOBE назвала Python языком программирования 2020 года за наибольшую популярность среди всех языков в 2020 году. Примечательно, что это уже четвертый раз, когда Python получает эту награду, что является рекордом TIOBE. Python сделал положительный скачок на 2,01% в 2020 году (источник: TIOBE).

Самые популярные языки программирования TIOBE по поисковым запросам

Источник изображения: ТИОБЭ

3. Python пользуется большим спросом на рынке труда

Идя рука об руку с молниеносным ростом, программирование на Python пользуется большим спросом на рынке труда. По количеству объявлений о вакансиях на одной из крупнейших платформ по поиску работы, LinkedIn.com, Python занимает 2-е место среди самых востребованных языков программирования в 2020 году.

Хотя эта статистика отражает только рынки США, Python пользуется спросом во всем мире. Однако только 11% учебных курсов по программированию преподают Python. Мы гордимся тем, что являемся одними из немногих бесстрашных, которые обучают этому крутому языку программирования!

Также стоит отметить, что этот график не включает SQL, поскольку это язык запросов к базе данных, а не язык программирования. SQL может похвастаться более чем 60 000 списков вакансий на Indeed.com, что свидетельствует о том, что это один из самых ценных навыков для разработчика программного обеспечения. Наша учебная программа по Python и SQL направлена ​​на то, чтобы вы обладали навыками, необходимыми для достижения успеха на современном требовательном рынке труда.

4. Python легко читать, писать и изучать

Python был создан, чтобы избавиться от сложного и оставить только необходимое. Из-за этого Python легче читать, писать и изучать, чем большинство других основных языков программирования.

WP Engine опросил 909 разработчиков в США, какой язык программирования легче всего выучить. Python занял второе место после HTML, который, как утверждают некоторые разработчики, является скорее языком сценариев, чем фактическим языком программирования.

. Python известен своей «удобочитаемостью и простым синтаксисом, который легко освоить». В статье также говорится, что «особенно для новых программистов согласованность и простота Python способствуют простоте его использования и доступности».

Для начинающих программистов может быть обескураживающим просеивать весь необходимый синтаксис других языков, прежде чем они смогут выполнить свою первую простую задачу. С Python ваш первый «Hello World!» application находится всего в одной строке, в отличие от 4 или 5 строк, необходимых для других языков программирования. Эффективный синтаксис Python позволяет программистам быстро приступить к работе и упаковать логику в компактные сценарии.

Python также является интерпретируемым языком программирования. Это означает, что, в отличие от скомпилированных языков, таких как C++ или Java, вы можете запустить каждую строку кода, как только закончите ее писать, и сразу увидеть результаты. Это особенно полезно для новых программистов, потому что вы можете получить мгновенную обратную связь вместо того, чтобы ждать, пока вся программа скомпилируется и запустится, прежде чем вы обнаружите, что где-то забыли один символ!

Поэтому неудивительно, что Python — самый востребованный язык программирования.

Учитывая простоту чтения и записи Python, он был назван самым востребованным языком программирования Stack Overflow на 2020 год. Этот показатель измеряет процент разработчиков, не использующих Python, которые хотят изучать Python. Python также занял 3-е место среди самых любимых среди разработчиков языков программирования Stack Overflow в 2020 году после Rust и TypeScript.

В настоящее время профессиональные инженеры-программисты составляют лишь небольшую часть от общего числа программистов. Люди всех возрастов и профессий интересуются программированием из-за его полезности во многих отраслях и профессиях, а также доступности средств обучения. В особенности для программистов-любителей или профессионалов, которым нужен более простой способ автоматизации задач или анализа данных, Python — любимый выбор.

Языки программирования, которые разработчики хотят изучать больше всего

5. Разработчики Python хорошо зарабатывают

Разработчики Python — одни из самых высокооплачиваемых разработчиков на рынке, особенно в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки.

В среднем разработчик Python зарабатывает 119 082 доллара в год в США. Кроме того, средняя заработная плата с 2017 по 2020 год показывает, что Python неизменно входит в тройку самых высокооплачиваемых языков.

Средняя зарплата разработчиков программного обеспечения в США

Статистика PayScale.com по Python показывает нам, почему разработчикам так высоко платят. Программист с навыками Python может работать в самых разных областях — от разработчика программного обеспечения до специалиста по данным, и все они оплачиваются исключительно хорошо.

6. Python имеет невероятно поддерживающее сообщество

Хотя программирование часто ошибочно принимают за одиночный вид спорта, одним из лучших инструментов, который когда-либо будет иметь программист, является поддержка сообщества. Благодаря онлайн-форумам, местным встречам и сообществу разработчиков ПО с открытым исходным кодом программисты продолжают учиться и развивать успех своих предшественников.

Stack Overflow — это платформа для вопросов и ответов по программированию, которая важна для всех разработчиков, когда они застряли или хотят поделиться мудростью с сообществом. В Stack Overflow Python отмечен более чем в миллионе вопросов, демонстрируя невероятно сильное и активное сообщество для действующих и начинающих разработчиков Python.

GitHub — это место, где разработчики хранят код проекта и сотрудничают с другими разработчиками. С более 1,5 млн репозиториев на GitHub и более чем 90 000 пользователей, фиксирующих или создающих задачи в этих репозиториях, Python имеет второе по величине сообщество GitHub.

В дополнение к онлайн-сообществам, Группы пользователей Python — это места, где разработчики могут встречаться с другими людьми, работающими с Python, чтобы делиться ресурсами и решениями и дрянными шутками о Python.

Самые популярные языки программирования на GitHub

Пакеты с открытым исходным кодом

Python предлагает богатую экосистему пакетов, хранящихся в Индексе пакетов Python (PyPI). С помощью Python пользователи могут создавать модули для постоянно растущей библиотеки PyPi. Пользователи этой гигантской сторонней библиотеки пакетов могут найти инструменты, которые помогут им в проектах, начиная от искусственного интеллекта и заканчивая веб-разработкой и многим другим.

Создатель Python, г-н Ван Россум, говорит, что Python стал предпочтительным языком для исследователей ИИ, которые создали для него множество пакетов. Популярные пакеты Python включают atrophy, numpy, pandas, scipy, statsmodels, Django и другие.

Повторное использование, переработка и улучшение кода других программистов имеет основополагающее значение для успешного программиста, поэтому надежные сообщества программистов Python помогают сделать его надежным языком программирования для изучения.