Не забирайте у нас это, это McKinsey признает это.

Онлайн-взаимодействия и электронная коммерция увеличились во время пандемии, и это повысило ожидания пользователей, поскольку потребители были более подвержены методам персонализации, предоставляя им чрезвычайно актуальный контент. Теперь потребители даже расстраиваются, когда не могут найти персонализированное взаимодействие при совершении покупок в Интернете.

Источник: маркуснейрайтер

Вы уверены, что хотите, чтобы ваш бренд попал в эту категорию «брендов, которые расстраивают своих клиентов?»

Конечно, нет. Но ответ не так прост, особенно с усложнением таргетинга через цифровые платформы.

Вот где могут быть полезны AI и ML (изменяющие правила игры и живые спасители!)

Что такое AI и ML?

Что ж, если вам нужно задать эти вопросы, то поспешите прочитать эту статью. Вероятно, вы теряете деньги, используя свои рекламные методы.

ИИ: искусственный интеллект/МО: машинное обучение

Мы уверены, что вы имеете дело с разделом рекомендаций чат-ботов или веб-сайтов, автоматическими плейлистами Spotify, предложениями потоковых платформ.

Сегментация товаров в Email-маркетинге в соответствии с вашими предыдущими заказами или незавершенными процессами покупок вам знакома?

Это основано на искусственном интеллекте.

Вы когда-нибудь слышали о динамическом таргетинге или динамической рекламе?

Это также ИИ, встроенный в рекламные платформы, будь то Google, Meta или любая другая платформа.

Давайте вернемся к отчету McKinsey, где 76% респондентов заявили, что они с большей вероятностью совершат покупку у брендов, которые персонализируют свое взаимодействие, а 78% заявили, что они, вероятно, повторяют покупки у компаний, которые персонализируют свое взаимодействие.

Вы уверены, что готовы упустить эти возможности? Мы привлекли ваше внимание сейчас?

Вы можете использовать тактику для персонализации не только взаимодействия с вашими клиентами, но и контента, который вы продвигаете, чтобы показывать более релевантную рекламу с более высокими коэффициентами конверсии.

Возможно, вам захочется спросить: что говорит об этом Google?

Что ж, Google для розничной торговли со своим инструментом Performance Max говорит, что использование Google AI помогает рекламодателям находить рыночные возможности для увеличения рентабельности инвестиций.

«Рекламодатели, использующие кампании Performance Max, получают в среднем на 18 % больше конверсий при той же цене за действие».

Источник: Думай с Google

Это действительно новая эра или старая эра становится очевидной? Особенно с большим разнообразием форматов, которые появляются каждый день. Почти по-человечески невозможно идти в ногу с трендами. Но с искусственным интеллектом, встроенным в эти платформы, рекламодателям просто нужно загружать как можно более разнообразные творческие ресурсы, и платформа будет разумно доставлять их покупателям/клиентам.

Технология была даже модернизирована для оптимизации творческих ресурсов в различных форматах. Пример: преобразование горизонтального видео в вертикальный формат, чтобы оно соответствовало рекламе Youtube Shorts.

С одной стороны, это на одну задачу меньше для творческой группы. С другой стороны, это помогает малому бизнесу, облегчая конверсию рекламы с правильной целью.

«78% малых предприятий сообщают, что цифровая реклама приносит больше дохода, чем традиционная офлайн-реклама».

Источник: connectedcouncil.org

ВАУ, искусственный интеллект действительно идеален, не так ли?

Ну нет! Эти платформы и технологии не могут заменить человеческую способность анализировать, оценивать и принимать решения, соответствующие различным потребностям, сегментам и/или контекстам.

Это простая причина, которую легко понять и принять. Но правда в том, что у платформ на основе ИИ есть несколько ограничений, особенно в отношении недостаточности данных, которые они предоставляют, что затрудняет разработку обоснованных стратегий.

И именно поэтому так важно человеческое аналитическое мышление.

Мы можем звучать как пророк гибели, но нам (отчаянно) нужны данные, чтобы принимать решения и правильно управлять бюджетами наших клиентов.

Но в чем основная разница между «старыми» платформами и платформами на основе ИИ?

Технологии на основе искусственного интеллекта могут обрабатывать массивные наборы данных за считанные секунды, поэтому они обладают функцией прогнозирования, которая может определять модели поведения или предпочтения, настраивая отображаемые визуальные элементы и контент. И если мы сможем улучшить эти скорректированные визуальные эффекты и контент с помощью рекламы, это будет формулой успеха.

«Создание качественного контента требует времени, а эффективный маркетинг требует много времени. ИИ может помочь, создав часть этого контента для вас».

Источник: Simplilearn

ИИ может помочь с длинным контентом, таким как статьи в блогах, а также с заголовками электронных писем или броскими заголовками для онлайн-рекламы. Изучите свои возможности, зная, что клиенты предпочитают, чтобы вы персонализировали свой контент.

На самом деле 91 % потребителей с большей вероятностью сделают покупки у брендов, которые предоставляют им релевантные предложения/контент.

Информация от Accenture.

Важной областью, которую ИИ оптимизирует, является UX и/или CX — взаимодействие с пользователем и клиентом. Если бы вы могли загрузить изображение продукта в интернет-магазин и в результате получить все продукты, похожие на ваши любимые, разве это не было бы идеально? Ну вот и персонализация!

Согласно исследованию, проведенному Evergage и Researchscape International, маркетологи отмечают некоторые преимущества персонализации кампаний:

  • 61% маркетологов говорят, что коэффициент конверсии увеличился.
  • 59% маркетологов говорят, что вовлеченность посетителей увеличилась.
  • 56% маркетологов говорят, что качество обслуживания клиентов улучшилось.
  • 56% маркетологов говорят, что количество лидов/привлечение клиентов увеличилось.

Источник: technology-signals.com

Компании, которые реагируют на этот дивный новый мир и адаптируются к нему, добиваются лучших результатов, и это легко понять, почему, особенно в мире, где первичные данные стремятся управлять. Суть такова: развивайте прозрачные и настоящие отношения со своими клиентами (где персонализация играет важную роль), и они согласятся на ваше влияние.

Исследование McKinsey показывает, что персонализация способствует росту доходов с 10% до 15%. На некоторых рынках или секторах компании могут увеличить свои доходы на 20-25%.

Мы все добавили имя в электронный маркетинг, но это новая эра, поэтому мы подытожим, как на самом деле может выглядеть персонализация:

1. Контент, демонстрирующий соответствующие сообщения, продукты или услуги, подтверждающий, что вы признаете их потребности (настоящие и будущие потребности).

2. Признание того, что существует несколько вариантов пути клиентов.

  • Воздействие на разные сегменты через их любимые каналы.
  • Разговаривая с ними соответствующим образом (настройка речи/контента/копии).
  • Показ рекламы в нужное время (конкретный час, день или месяц).

3. Предлагайте правильные варианты через процесс общения (например, с помощью чат-ботов), избегая избыточности или несущественности.

Если бы нам пришлось разбить эту статью на одно предложение, это было бы «использовать ваши данные для корректировки ваших коммуникационных и рекламных стратегий, доставляя персонализированное сообщение вашей цели (целям)».

Какие стратегии вы применяете, чтобы говорить с клиентами более «прямо»?

Нет настроения читать?
У нас есть видео для вас (не забудьте подписаться на наш канал Youtube).