Машинный интеллект человеческого уровня. Что может пойти не так?

Меня всегда восхищал искусственный интеллект (ИИ) и то, как он упрощает жизнь. Не проходит и дня, чтобы я не спросил Siri о погоде. Она мой карманный помощник, созданный, чтобы служить мне, верно?

Но есть и пугающие голливудские изображения роботов-убийц. Напрашивается вопрос: может ли Siri стать уродливой?

От смартфонов до беспилотных автомобилей — что мы можем ожидать от ИИ в течение нашей жизни? Какие возможности это принесет? И как это может негативно повлиять на нас?

ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?

Искусственный интеллект (ИИ) — это имитация человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных думать, действовать и имитировать поведение человека.

Вот некоторые черты человека, которые может имитировать ИИ:
· Распознавание речи
· Рассуждение
· Восприятие
· Решение сложных задач.

Как это делает ИИ?

В отличие от нашего мозга, использующего биологические процессы, ИИ использует компьютерный код, работающий в программном обеспечении. Затем это программное обеспечение подключается к целому ряду аппаратных средств, от смартфонов до беспилотных автомобилей.

Интернет вещей или (IoT) относится к сети физических объектов, которые подключаются к Интернету. Что угодно, от умного холодильника до светильников, управляемых через Wi-Fi; эти устройства используют датчики и программное обеспечение для обмена информацией через Интернет. Прогнозируется, что в ближайшем будущем IoT соединит более 100 миллиардов устройств. С расширением возможностей подключения возникает потребность в искусственном интеллекте, чтобы сделать эти устройства эффективными.

КАК РАБОТАЕТ ИИ?

Подобно тому, как ребенок осваивает новый навык, один из способов обучения ИИ — это повторение и заранее установленные правила для данной ситуации.

В ответ на определенное действие ИИ работает, собирая большие объемы данных и обрабатывая их с помощью алгоритмов для выявления закономерностей. Затем эти шаблоны помогают ему делать прогнозы или принимать решения о ситуации.

Представьте, что вам не нужно есть, спать или общаться, а просто обрабатывать информацию весь день, каждый день с невероятной скоростью и в невероятном масштабе, без человеческих предубеждений. Это то, что делает ИИ. Он может учиться, рассуждать и действовать самостоятельно, а в новых ситуациях принимает решения, как и человек.

ИИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ и ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

Теперь, когда у нас есть общее представление о том, что такое ИИ, чем он отличается от машинного обучения и глубокого обучения?

Машинное обучение
Машинное обучение позволяет системе обучаться и совершенствоваться на основе опыта без программирования или инструкций для этого. Чтобы учиться на собственном опыте, ИИ используют алгоритмы, которые обрабатывают данные и делают прогнозы на основе закономерностей. Примером этого является, когда Netflix предлагает фильм на основе вашей истории просмотров. Netflix узнает, что вам нравится, по тому, как вы ведете себя на платформе, и предлагает посмотреть что-то похожее.

Глубокое обучение
Глубокое обучение, подмножество машинного обучения, обрабатывает информацию с помощью искусственных нейронных сетей. Эти сети похожи на биологические нейронные сети в человеческом мозгу, которые обучаются посредством положительного и отрицательного подкрепления. Здесь машина способна принимать решения на основе сложных рассуждений, а не просто опираясь на прошлый опыт. Глубокое обучение использовалось в ИИ, которые побеждают людей в шахматы, а также то, что Siri использует для преобразования ваших речевых команд в реальные задачи.

КАК ИИ ВЛИЯЕТ НА ПОВСЕДНЕВНУЮ ЖИЗНЬ?

Независимо от того, где вы живете, ИИ обеспечивает большую часть вашей повседневной деятельности, знаете ли вы об этом или нет.

ИИ помогут вам найти то, что вы ищете в Google. Они определяют типы онлайн-рекламы, которые вы видите. Они защищают ваш почтовый ящик от нежелательного спама. Они даже отмечают ваших друзей на фотографиях с помощью программного обеспечения для распознавания лиц.

Вот еще примеры того, как ИИ влияет на вашу повседневную жизнь:

  • Банковское дело: банки используют нейронные сети для обнаружения мошеннических транзакций и защиты вашей учетной записи. Они также используют ИИ для чтения вашего почерка, чтобы вы могли вносить чеки со своего смартфона.
  • Покупки: Amazon рекомендует продукты на основе вашей истории покупок. Интернет-магазины используют чат-ботов, чтобы помочь вам немедленно и эффективно.
  • Социальные сети: Pinterest использует искусственный интеллект для идентификации объектов на изображениях и рекомендует визуально похожие объекты для закрепления. Snapchat использует фильтры, которые отслеживают черты лица и движения с помощью программного обеспечения для машинного обучения.
  • Здравоохранение: больницы используют ИИ для оптимизации административных задач, улучшения ухода за пациентами, диагностики заболеваний и предотвращения злоупотреблений служебным положением. Фармацевтические исследования используют ИИ для ускорения разработки лекарств.

Нет ни причины, ни способа, чтобы к 2035 году человеческий разум мог идти в ногу с машиной искусственного интеллекта. — Грей Скотт, футурист и художник.

ПРЕИМУЩЕСТВА И РИСКИ:

С мощной технологией приходят еще большие последствия.

Безграничные возможности применения технологии ИИ могут иметь как благотворное, так и разрушительное воздействие на общество будущего.

Преимущества:

  • Более быстрое принятие решений
  • Доступно 24/7
  • Сокращение человеческих ошибок. Люди вольны сосредоточиться на других проблемах.
  • Новые изобретения, которые могут спасти жизни и предотвратить катастрофу

Риски:

  • Делает людей ленивыми
  • ИИ создан для того, чтобы хорошее превращалось в плохое
  • Рост безработицы

Область ИИ широка и постоянно расширяется. ИИ уже произвел революцию во всем: от развлечений до коммерции и здравоохранения. Но зависит ли будущее человечества от мирного сосуществования человека и машины или от жестокого захвата власти роботами, одно можно сказать наверняка: человекоподобные машины обязаны ускорить наш вид быстрее, чем когда-либо прежде.