Python в настоящее время, как мы знаем, является горячей темой из-за роста областей ИИ, наук о данных, машинного обучения и т. д. Поскольку он используется со всеми из них из-за того, что он является легким языком и автоматизирует большинство утомительных задач с использованием его продвинутые библиотеки.
Python — самый популярный язык для анализа данных наряду с R и Scala. Поскольку он в основном полагается на сохраненные коды, называемые «библиотеками» в своей базе данных, и, таким образом, автоматизирует большую часть ручной работы для любого программиста, желающего выполнить длительный проект за более короткий период времени.
Таким образом, я сохранил большую часть кода для базового анализа данных и расширенной визуализации любых данных табличной формы в файле Excel или csv. просто не забудьте настроить код «pd.read» для этого, так как для запуска файла excel вы пишете pd.read_excel(r'filepath/filename.xlsx'), а для csv это pd.read_excel(r'filepath/ имя файла.xlsx'). Вы можете загрузить код и использовать его в Jupyter Lab или любой установленной вами IDE, а также использовать его для своих нужд или экспериментировать с ним по своему усмотрению.
