FortressIQ — это платформа интеллектуального управления процессами для современного предприятия. Вот как мы описываем нашу платформу, а интеллектуальные процессы — это то, что мы предоставляем нашим клиентам. Но что такое процессный интеллект?

Ваш бизнес работает на процессах. То, как вы набираете, адаптируете и обучаете новых сотрудников, например, определяется процессами, подпроцессами и задачами, которые делают эти действия реальностью. А процессы распространяются на все сферы вашего бизнеса. Это то, как ваши продукты и услуги продаются, производятся, упаковываются, оцениваются, отправляются, доставляются, выставляются счета и инвентаризируются. Это то, как вы выставляете счета клиентам, платите поставщикам, оплачиваете чеки, публикуете отчеты, меняете производство, обслуживаете оборудование, обновляете программное обеспечение и, очевидно, все остальное, что заставляет ваш бизнес работать.

Каждый шаг, из которого состоит каждый отдельный процесс, важен не только для достижения конечного результата, но и для качества, риска, стоимости, скорости и других атрибутов, которые они привносят в ваш бизнес. Поэтому глубокое понимание ваших процессов имеет решающее значение для улучшения качества, рисков, затрат, скорости и других характеристик вашего бизнеса. И любая трансформация бизнеса требует сначала понимания того, что вы ожидаете преобразовать. Вы должны расшифровать работу, которая выполняется сегодня, чтобы понять, что нужно улучшить, автоматизировать или оптимизировать завтра.

Но как раскрыть детали, из которых состоят ваши бизнес-процессы?

Традиционные методы понимания процессов

Большинство компаний, особенно корпоративного масштаба, на самом деле не понимают, как работают их процессы на детальном повседневном уровне. Это уровень взаимодействия рабочих процессов, приложений и данных. Традиционными методами понимания процессов являются картирование процессов, анализ процессов и обнаружение процессов.

  • Сопоставление процессов — это ручной метод документирования процессов. Команды консультантов опрашивают и контролируют рабочих, отслеживая процесс от начала до конца. Это медленно и дорого, а размер выборки ограничен и неполный, особенно для крупных предприятий.
  • Process Mining – это серверная программно-ориентированная технология, которая записывает узкий пошаговый рабочий процесс на основе взаимодействия пользователя с определенными системами. Для этого требуется доступ к файлам журналов приложений, но его охват ограничен, поскольку он пропускает шаги, выполняемые в отдельных приложениях или приложениях (таких как почтовые клиенты), которые не создают файлы журналов.
  • Process Discovery – это современная альтернатива анализу процессов. Он отслеживает рабочий процесс на уровне пользовательского интерфейса программного обеспечения, независимо от того, кто выполняет задачу или какое приложение используется. Он хорошо фиксирует отдельные подпроцессы, но имеет проблемы с масштабированием, поскольку требует ручной оценки результатов.

Каждый из этих традиционных методов возвращает неполное представление процессов и моментальный снимок того, как процесс выполнялся в определенный момент времени. Ручной мониторинг процесса, несомненно, нарушит и изменит то, как работники выполняют этот процесс. Вы поступаете по-другому, когда кто-то заглядывает вам через плечо. Файлы журнала приложений могут быть захвачены автоматически, но они пропускают этапы процесса, выполняемые вручную или вне ограниченного набора приложений. Кроме того, ручное картирование процессов и методы оценки могут показать, что произошло сегодня, но завтра эти данные устаревают.

Устаревшие, неполные данные приводят к неэффективной трансформации

На предприятия оказывается давление, чтобы они стали больше ориентироваться на данные и меньше полагаться на интуицию и неполные, разрозненные данные. Мы живем в постоянно подключенном мире, но компании принимают решения на миллиарды долларов, используя оценки и интуицию. Когда дело доходит до трансформации бизнеса и отсутствия точных, актуальных и полных данных о процессах, неудивительно, что McKinsey & Company обнаружила, что только 14 % бизнес-преобразований приводят к устойчивым улучшениям производительности, а 70 % программ изменений в масштабе предприятия не дают результатов. достичь заявленных целей. Результатом этой неудачи стали 900 миллиардов долларов потраченных впустую усилий.

Традиционные методы понимания процессов заставляют предприятия изо всех сил пытаться нарисовать полную картину того, как на самом деле выполняются процессы. Чтобы принимать эффективные решения, вам нужно, чтобы 100 % данных о ваших процессах всегда были у вас под рукой, когда бы они вам ни понадобились. Не просто снимок, а полные данные. Не с прошлого года, а с сегодняшнего дня. Не с пробелами, а с записью каждого отдельного шага на этом пути.

Данные также должны содержать детализированные детали процесса, вплоть до продолжительности, частоты, а также задействованных людей и ролей. Он должен предоставлять метаданные, чтобы показать, как идентичные процессы выполняются по-разному в разных регионах, командах или приложениях. Кроме того, он должен позволять детализировать экраны, поля данных и действия, чтобы четко выделить (или исключить) возможности для автоматизации и реорганизации процессов.

Интеллектуальные процессы спешат на помощь

Интеллектуальные процессы — это автоматический и непрерывный сбор данных о процессах в масштабе любой системы на вашем предприятии. Он обеспечивает четкое и точное представление о текущем состоянии ваших организационных процессов для улучшения автоматизации бизнес-процессов, цифровой трансформации и оптимизации предприятия. Аналитика процессов помогает вам понять сегодня, чтобы вы могли планировать завтра.

Процессный интеллект, наконец, позволяет заменить традиционную игру в догадки понимания процесса быстрой, точной альтернативой, основанной на данных.

Интеллектуальная обработка процессов использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для автоматического создания подробного плана цифровых процессов во всех приложениях и отделах, а также во всем вашем предприятии. Он делает это, не прерывая рабочих или процесс, и может автоматически создавать подробные документы описания процесса (PDD). Собирая эти данные процесса в масштабе и предоставляя детали, необходимые для их понимания, вы получаете мгновенную видимость контекста и смысла ваших данных процесса.

Интеллектуальные процессы позволяют вам затем использовать данные о процессах для улучшения каждой инициативы и каждого решения. Собирая, агрегируя и очищая эти данные процесса, вы получаете централизованную систему записи для работы.

Эта нирвана данных процесса — в режиме реального времени, всеобъемлющая, полезная — не была технически или экономически осуществима… до сих пор.

Реальное влияние Process Intelligence

Процессный интеллект, наконец, позволяет заменить традиционную игру в догадки понимания процесса быстрой, точной альтернативой, основанной на данных. В свою очередь, это делает ваши инициативы по преобразованию и оптимизации процессов быстрыми, точными и основанными на данных. Использование интеллектуального анализа процессов позволяет вам быстрее реагировать на внутренние и внешние факторы и дает вашим командам возможность принимать более взвешенные решения в режиме реального времени.

В частности, интеллектуальные процессы доводят данные о процессах до каждого работника, взаимодействия и решения. Добавляя функциональность «человек в цикле» и агентство данных, ваши сотрудники могут использовать интеллектуальные данные процессов, когда и где они им нужны. Интегрируя данные процессов в существующий ландшафт данных, вы можете устранить пробелы между существующими системами, процессами и клиентами, чтобы ускорить свои инициативы по преобразованию. Он также оптимизирует усилия по автоматизации и созданию ботов, предоставляя все необходимые основные элементы.

На самом детальном уровне аналитика процессов точно показывает, на какие задачи сотрудники тратят время в конкретном приложении. Это позволяет вам сосредоточиться на конкретных сегментах процесса, которые могут принести наибольшую пользу, влияние или время за счет редизайна или автоматизации. Если, например, сотрудники проводят чрезмерное количество времени в текстовом поле на определенном экране, интеллектуальный анализ процессов поможет вам определить, можете ли вы стандартизировать ввод текста с помощью раскрывающегося списка или даже требуется ли этот ввод текста в все.

Интеллектуальные процессы позволяют быстрее реагировать на внутренние и внешние факторы и позволяют вашим командам принимать более взвешенные решения в режиме реального времени.

Интеллектуальные процессы — это данные, которые нужны предприятиям для обеспечения интеллектуальной автоматизации, повышения эффективности, модернизации процессов, оптимизации систем и повышения квалификации сотрудников. Он также используется для улучшения соответствия требованиям, расширения управления и повышения операционной эффективности на предприятии.

Корпоративные преимущества Process Intelligence

Усилия по трансформации предприятия часто терпят неудачу из-за простой масштабности затрагиваемых процессов. Вы пытаетесь произвести изменения в масштабе предприятия, используя моментальный снимок данных, который никак не может отразить реалии реального процесса. Но аналитика процессов меняет вашу точку зрения, предоставляя вам подробные данные о процессах, необходимые для того, чтобы увидеть, как ваши решения повлияют на ваш бизнес.

Интеллект процессов выходит далеко за рамки традиционных методов картирования процессов, анализа и обнаружения по шести основным направлениям:

1. Масштабируемость. Интеллектуальные процессы быстро фиксируют детализацию всех бизнес-процессов в вашей организации, чтобы вы могли найти те улучшения, которые окажут наибольшее влияние.

2. Точность. Интеллектуальные процессы объединяют сбор данных между приложениями и моделирование ИИ, чтобы обеспечить уровень детализации на основе данных, который позволяет вам уверенно принимать стратегические решения для максимального влияния на ваш бизнес.

3. Скорость. Интеллектуальные процессы исключают медленные ручные операции, делая их на 90 % быстрее, чем традиционные методы, и сокращая время окупаемости и окупаемость инвестиций в цифровую трансформацию.

4. Беспристрастность. Интеллектуальная обработка процессов использует интеллектуальное, автоматизированное и ненавязчивое ведение бизнес-процессов, чтобы устранить предвзятость или ошибки ручного сбора данных и позволяет сотрудникам продолжать работу, не отвлекаясь и не отвлекаясь, повышая точность, чтобы избежать переделок, замедляющих цифровую трансформацию.

5. Непрерывно. Интеллектуальные процессы исключают небольшие размеры выборки и оценки, чтобы постоянно фиксировать различия в процессах, которые происходят в разных сменах, местах, ролях и т. д., помогая вам уточнять или адаптировать процессы для уникальных потребностей.

Конечно, мы считаем, что FortressIQ Process Intelligence — лучший способ воспользоваться этими преимуществами. Наша платформа предлагает точность и понимание, недостижимые с помощью традиционных методов, и создает систему записи для всего вашего предприятия. Результатом являются более качественные и быстрые решения по автоматизации процессов, цифровому преобразованию, улучшению соответствия требованиям и т. д.

Узнайте больше о платформе Process Intelligence от FortressIQ или прочитайте объявление о запуске.

*******

Джон Книсли помогает компаниям использовать интеллектуальные процессы для запуска и масштабирования своих программ автоматизации и трансформации. В настоящее время он является директором FortressIQ по автоматизации и совершенствованию процессов, и с ним можно связаться по адресу [email protected].