Мы много слышим о том, как необходимо повышать нашу индивидуальную и коллективную устойчивость для решения таких проблем, как COVID и изменение климата; как инновации и творчество могут помочь нам успешно реагировать на вызовы, с которыми мы сталкиваемся. Будучи специалистом по этике данных и преподавателем науки о данных, я тратил много времени на размышления об условиях, необходимых для того, чтобы современное сообщество, информированное о данных, могло процветать в разгар таких кризисов. Изучая проблемы обмена данными, доверия и управления данными в этих контекстах, я вижу растущую потребность в сострадательном подходе к практике науки о данных. Гуманистический дизайн и оценка системы могут помочь нам помнить о людях и человеческих практиках, представленных в данных, которые собираются, передаются, анализируются и хранятся в рамках нашей работы, например, в рамках партнерских отношений человека и машины.
Этот гуманистический подход к партнерству человека и машины лежит в основе моего нынешнего взаимодействия с международным сообществом исследователей, градостроителей и специалистов по данным, которые решают проблемы урбанизма и способы поддержки проектирования устойчивых, здоровых и «умных» городов. . Урбанизация является одной из самых больших проблем и возможностей этого века. И хотя наука о данных и искусственный интеллект могут революционизировать динамику и структуру городов и жизнь их жителей, растет беспокойство по поводу того, что при этом может быть упущено из виду. Если мы хотим создавать системы данных, которые уважают граждан, от которых исходят данные, мы должны в первую очередь учитывать благополучие людей, от которых берутся данные, и создавать общедоступные, общие пространства данных. Общественная ценность и общественное вовлечение должны быть выдвинуты на передний план, чтобы снизить риск повторения — или, что еще хуже, усиления — неравенства и недоверия к структуре государственных услуг. Когда мы разрабатываем технологии «умного города», которые выдвигают на первый план то, что «должно» быть сделано для сообщества, а не то, что «можно сделать» с помощью технологических инноваций, мы начинаем вносить свой вклад в создание устойчивых, устойчивых и сострадательных городских сообществ.
Таким образом, наряду с продолжающимся развертыванием технологий ИИ в нашем мире, мы должны обеспечить, чтобы те, кто работает с этими технологиями, были обучены сохранять бдительность в отношении проблем, связанных с данными как показателем человеческой практики. Человеческий опыт остается более богатым, чем то, что может быть систематизировано в рамках любых технологий искусственного интеллекта или данных, имеющихся в нашем распоряжении. Потратив много лет на изучение антропологии идей и условий, которые могут дать толчок индивидуальному и коллективному творчеству, я давно заинтригован динамической взаимосвязью между творчеством, риском и неопределенностью. Как преподаватель в области информации и науки о данных, я интегрировал творческий и аналитический подход к этике информации и данных. И как сторонник социальной справедливости я разрабатываю тренинги, чтобы повысить осведомленность о вопросах справедливости в отношении данных и помочь специалистам по данным реагировать на общественные опасения, связанные с развертыванием и использованием платформ для обмена данными. Что нужно современному городу (и его жителям), чтобы оставаться устойчивыми перед лицом таких проблем, как изменение климата или вспышки болезней? Как глобальный город эффективно использует данные для решения ситуаций, когда информация неизбежно останется неполной, неопределенной и динамичной? Как данные могут и должны служить конечной цели городского благополучия?
Я считаю, что устойчивый умный город — это город, в котором человеческий, а также машинный интеллект максимально развиты; где люди и технологии данных эффективно сотрудничают для удовлетворения потребностей сообщества в рамках сложной и постоянно развивающейся социотехнической экосистемы. Несмотря на все преимущества, которые, вероятно, появятся для городов в результате более широкого применения технологий данных, существуют неизбежные (и критические) ограничения данных, которые должны заставить нас задуматься, поскольку мы продолжаем расширять развертывание технологий умного города.
Предостерегающие рассказы о том, что человек упускает из виду человеческую сторону технологических изменений в партнерстве человека и машины, — явление не новое. В часто цитируемом эссе, написанном на заре ядерной эры, когда Вторая мировая война превратилась в холодную войну, Ванневар Буш, которого часто считают одним из первых провидцев, представивших, как будет выглядеть гиперсвязанный мир, предлагает вызывающие воспоминания описания ситуаций, когда машинный интеллект может устранить ограничения человеческих действий:
«Могут быть миллионы прекрасных мыслей и описаний опыта, на котором они основаны, и все они заключены в каменные стены приемлемой архитектурной формы; но если ученый может получить только один в неделю путем усердного поиска, его синтезы, вероятно, не поспевают за текущей ситуацией »(Буш, 1945, часть 5).
Он предположил, что достижение более быстрого и лучшего доступа к информации имеет решающее значение для будущего человечества.
Подобно пугающему миру эпохи начала холодной войны во времена этого эссе, сегодняшние насущные проблемы глобальной безопасности и сохранности, похоже, требуют лучшего, более эффективного и действенного доступа к информации о нашем окружении, если мы хотим решить многие проблемы. из насущных мировых проблем. И все же, даже тогда, предвидя машины, которые могли бы поддерживать наше мышление, Буш предостерег от любых предположений о полной зависимости от них во всем нашем мышлении:
«Однако многое должно произойти между сбором данных и наблюдений, извлечением параллельного материала из существующей записи и окончательным добавлением нового материала в общую часть общей записи. Для зрелой мысли нет механической замены» (Буш, 1945, часть 3).
Для меня такие представления о технологиях, усиливающих когнитивную деятельность человека, указывают на необходимость сохранять и развивать творческие, изобретательные качества человеческого разума, даже когда мы создаем машины, которые могут поддерживать и расширять наше мышление.
Потребность в специалистах по науке о данных, обладающих способностями к преобразованиям для эффективного взаимодействия с экспоненциальным ростом объема информации и неопределенностью, характерной для меняющихся ландшафтов знаний, особенно остра, учитывая проблемы, с которыми мы сталкиваемся в глобальном масштабе и индивидуально в 2020 году. информация требует творчества и любопытства. Умение терпеть неопределенность не только поддерживает наши творческие способности как отдельных людей, так и сообщества; это также играет большую роль в нашей индивидуальной и коллективной устойчивости. Как нам сохранить и развить творческие, изобретательные качества человеческого разума, даже когда мы проектируем машины, которые могут поддерживать и расширять наше мышление? Что еще более важно, что мы можем сделать, чтобы уменьшить социальное неравенство, а не усилить его, когда мы выбираем, какие проблемы решать и как их решать? Чтобы создавать и работать с этими технологиями ИИ на благо человечества и планеты, наши индивидуальные и коллективные способности к состраданию и воображению необходимо развивать наряду с техническими ноу-хау. Я рад возможности вовлечь аудиторию ODSC в разговор о том, как мы могли бы переосмыслить ИИ, используя эти вопросы в качестве стартовой площадки для набора ключевых принципов работы, позволяющих сохранить человека в нашем технологическом дизайне, когда мы проектируем и развертываем машины, которые может поддержать и расширить наше мышление.
Читайте другие статьи по науке о данных на OpenDataScience.com, включая учебные пособия и руководства от начального до продвинутого уровня! Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг. Вы также можете пройти обучение по науке о данных по запросу, где бы вы ни находились, с помощью нашей платформы Ai+ Training.
