В течение последних пяти лет Big Cloud собирала данные о зарплатах от профессионалов, имеющих опыт работы в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Вот наши ключевые выводы об отчете о зарплате в Азиатско-Тихоокеанском регионе за 2021 год…

Получить копию нашего последнего отчетаздесь.

Большинство респондентов прибыли из Сингапура и Индии. В прошлом году мы прислушались к мнению наших респондентов, которые в ходе опроса запрашивали большее количество названий должностей. Поэтому мы ввели следующие названия ролей:

  • Инженеры-исследователи.
  • Ученые-исследователи.
  • Начальник/Директор.

Мужчины в возрасте 25–34 лет (57%) и 35–44 лет (27%) составили большинство респондентов. С другой стороны, женщины составили 15% пула данных. 70% женщин находятся в возрастной группе 25–34 лет. 50% людей, которые заявили другое или предпочли не говорить, также были в возрасте 25–34 лет.

Несоответствие между зарплатными ожиданиями и повышением заработной платы

76% наших респондентов работают в своей нынешней компании 2 года или меньше. 30% этой группы ожидают повышения заработной платы на 6–10%. Еще 28% ожидают роста на 11–15%.

Похоже, что предприятия, скорее всего, предложат повышение заработной платы на 0–5% в течение двухлетнего периода, при этом 29% респондентов утверждают, что именно это они и получили. Только 1% не видел никаких изменений в зарплате в течение двухлетнего периода.

Только 42% респондентов считают свою нынешнюю заработную плату и социальный пакет удовлетворительными.

Кто кодирует больше всего?

В среднем 25% наших респондентов тратят на программирование от 21 до 30 часов в неделю, а 15% тратят на программирование более 31 часа. Мы обнаружили, что дата-инженеры чаще всего пишут от 21 до 30 часов в неделю. Исследователи тратят больше всего времени на кодирование — более 31 часа.

Переезд все еще в планах

47% респондентов заявили, что не хотят переезжать, что на 18% больше, чем в прошлом году. Возможно, на это повлияла пандемия Covid-19, побудившая людей оставаться на месте и искать работу на месте. Помимо тех, кто хочет остаться на месте, самым популярным выбором для переезда являются Соединенные Штаты (20%).

Если вы хотите более подробно изучить рынок науки о данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2021 году, загрузите наш отчет здесь.

Хотите стать частью истории? Примите участие в нашем последнем обзоре зарплат здесь.