Я тестирую создание множества потоков, выполняющих одну и ту же функцию на 32-ядерном сервере для Java и C #. Я запускаю приложение с 1000 итерациями функции, которая распределяется по 1,2,4,8, 16 или 32 потокам с использованием пула потоков.
При 1, 2, 4, 8 и 16 параллельных потоках Java как минимум в два раза быстрее, чем C #. Однако по мере увеличения количества потоков разрыв сокращается, и на 32 потока C # имеет почти такое же среднее время выполнения, но Java иногда занимает 2000 мс (тогда как оба языка обычно работают около 400 мс). Java начинает ухудшаться из-за огромных всплесков времени, затрачиваемого на итерацию потока.
ИЗМЕНИТЬ Это Windows Server 2008
EDIT2 Я изменил приведенный ниже код, чтобы показать использование пула потоков службы Executor. Я также установил Java 7.
Я установил следующие оптимизации в виртуальной машине точки доступа:
-XX: + UseConcMarkSweepGC -Xmx 6000
но это все равно не улучшило положение вещей. Единственная разница между кодом заключается в том, что я использую пул потоков ниже и для версии C #, которую мы используем:
http://www.codeproject.com/Articles/7933/Smart-Thread-Pool
Есть ли способ сделать Java более оптимизированной? Возможно, вы могли бы объяснить, почему я наблюдаю такое резкое снижение производительности?
Есть ли более эффективный пул потоков Java?
(Обратите внимание, я не имею в виду изменение функции тестирования)
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.PrintStream;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class PoolDemo {
static long FastestMemory = 2000000;
static long SlowestMemory = 0;
static long TotalTime;
static int[] FileArray;
static DataOutputStream outs;
static FileOutputStream fout;
static Byte myByte = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, FileNotFoundException {
int Iterations = Integer.parseInt(args[0]);
int ThreadSize = Integer.parseInt(args[1]);
FileArray = new int[Iterations];
fout = new FileOutputStream("server_testing.csv");
// fixed pool, unlimited queue
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(ThreadSize);
ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) service;
for(int i = 0; i<Iterations; i++) {
Task t = new Task(i);
executor.execute(t);
}
for(int j=0; j<FileArray.length; j++){
new PrintStream(fout).println(FileArray[j] + ",");
}
}
private static class Task implements Runnable {
private int ID;
public Task(int index) {
this.ID = index;
}
public void run() {
long Start = System.currentTimeMillis();
int Size1 = 100000;
int Size2 = 2 * Size1;
int Size3 = Size1;
byte[] list1 = new byte[Size1];
byte[] list2 = new byte[Size2];
byte[] list3 = new byte[Size3];
for(int i=0; i<Size1; i++){
list1[i] = myByte;
}
for (int i = 0; i < Size2; i=i+2)
{
list2[i] = myByte;
}
for (int i = 0; i < Size3; i++)
{
byte temp = list1[i];
byte temp2 = list2[i];
list3[i] = temp;
list2[i] = temp;
list1[i] = temp2;
}
long Finish = System.currentTimeMillis();
long Duration = Finish - Start;
TotalTime += Duration;
FileArray[this.ID] = (int)Duration;
System.out.println("Individual Time " + this.ID + " \t: " + (Duration) + " ms");
if(Duration < FastestMemory){
FastestMemory = Duration;
}
if (Duration > SlowestMemory)
{
SlowestMemory = Duration;
}
}
}
}
executor.shutdown()в конце вашего кода, иначе ваша программа никогда не завершится. - person sparc_spread schedule 08.04.2012