Я пытаюсь выяснить, как избежать передачи такого количества аргументов функциям в моем приложении. Я использую разные базы данных для каждой таблицы, поэтому объединение невозможно, поэтому мне нужно создать словарь первичного ключа, в котором есть объекты, необходимые для последующих функций. Я делаю это, чтобы сделать только два запроса.
Мой пример ниже. Обратите внимание, как я должен передать справочный словарь people_ref
каждой функции деформации. Что я хотел бы сделать, так это установить какую-то глобальную переменную people_ref
, к которой можно получить доступ из любого места. Таким образом, я мог бы просто сбросить ответ People.in_bulk() в глобальный пул, а затем получить к нему доступ непосредственно из функций деформации без необходимости передачи ссылки. Есть ли способ сделать это?
Что я хочу назвать:
>>> myapp.models.make_crazy_books([1,2,3])
Из myapp/models.py:
import itertools
from django.db import models
from myapp.utils import deform
class People(models.Model):
born = model.DateField()
class Book(models.Model):
author = models.ForeignKey(People, related_name='author_set')
editor = models.ForeignKey(People, related_name='editor_set')
last_edition = model.DateField()
def make_crazy_books(book_ids):
book_list = Book.objects.using("db1").filter(id__in=book_ids) #Query here, db1
people_list = ((b.author_id, b.editor_id) for b in book_list)
people_ids = set(itertools.chain(*people_list))
people_ref = People.objects.using("db2").in_bulk(people_ids) #Query here, db2
#Would like to not have to send people_ref to each function
book_list = deform.deform_edition(book_list, people_ref)
book_list = deform.deform_author(book_list, people_ref)
""" ... do some other deforming functions """
return book_list
Из mayapp/utils/deform.py:
def deform_edition(book_list, people_ref):
for book in book_list:
author = people_ref[book.author_id] #Change to global lookup?
b.last_edition = author.born
return book_list
def deform_author(book_list, people_ref):
for book in book_list:
editor = people_ref[book.editor_id] #Change to global lookup?
b.author = editor
return book_list
Я бы попробовал использовать функцию кэширования Django, но при работе нескольких потоков кэшированный справочный словарь может быть прочитан/перезаписан другими одновременными запросами.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Возможно, кэширование в локальной памяти будет работать, так как это потокобезопасно?