Объектно-ориентированная байесовская фильтрация спама?

Weka — это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Алгоритмы можно либо применять непосредственно к набору данных, либо вызывать из вашего собственного кода Java. Weka содержит инструменты для предварительной обработки данных, классификации, регрессии, кластеризации, правил ассоциации и визуализации. Он также хорошо подходит для разработки новых схем машинного обучения.

Как упоминалось выше, он поставляется с набором различных классификаторов, таких как SVM, Winnow, C4.5, наивный байесовский анализ (конечно) и многие другие (см. документ API). Обратите внимание, что многие классификаторы, как известно, имеют намного лучшую производительность, чем наивный байесовский алгоритм в области обнаружения спама или классификации текста.

Кроме того, Weka предоставляет вам очень мощный графический интерфейс пользователя…