Другое отклонение и ожидание от различных портфелей

А и Б — две конкурирующие компании. Инвестор решает, стоит ли покупать

(а) 100 акций А, или

(b) 100 акций B, или

(c) 50 акций A и 50 акций B.

Прибыль, полученная на 1 акцию А, представляет собой случайную величину X с распределением P(X = 2) = P(X = -2) = 0,5. Прибыль, полученная на 1 акцию B, является случайной величиной Y с распределением P(Y = 4) = 0,2, P(Y = -1) = 0,8.

Если X и Y независимы, вычислите ожидаемое значение и дисперсию общей прибыли для стратегий (a), (b) и (c).

--- Для E(X) как для A, так и для B я получаю: EA(X) = (2)(.5) + (-2)(.5) = 0. EB(X) =(4)(.2 ) + (-1)(.8) = 0.

Чтобы получить дисперсию: EA(X^2)= (2^2)(.5) + (-2^2)(.5) = 0. EB(X^2)= (4^2)(.2) + (-1^2)(0,8) = 3,2 + 0,8 = 4

VarA(X) = EA(x^2) - EA(X)^2 = 0 - 0^2 = 0 VarB(X) = EB(x^2) - EB(X)^2 = 4 - 0^2 = 4

а) 100 акций * Х прибыль = 100Х = А

E(A) = E(100x) = 100E(x) = 100 * 0 = 0 Var(A) = 100^2*Var(X) = 10 000 * 1 = 0

б) 100 акций * Х прибыль = 100Х = В

E(B) = E(100x) = 100E(x) = 100 * 0 = 0 Var(B) = 100^2*Var(X) = 10 000 * 4 = 40 000

в) 50 акций * X прибыль + 50 акций * X прибыль = 50X + 50Y = Z

E(Z) = EA(50x) + EB(50X)= 50EA(X) + 50EB(X)= 50*0 + 50* 0 = 0 Var(Z) = 50^2*VarA(X) + 50^ 2*VarB(X) = 2500*0 + 2500 * 4 = 10 000

Это один я понятия не имею, если мои ответы правильные или неправильные, но я действительно сомневаюсь в себе. Может ли кто-нибудь подтвердить или исправить меня? Благодарю вас!


person user1319603    schedule 02.07.2012    source источник


Ответы (1)


Что ж, кое-что у вас есть правильно, а кое-что неверно.
Ваши базовые расчеты среднего и дисперсии верны.
Кроме того, ваше понимание вероятности случайной величины в дискретном распределении.

Однако вы не можете сказать, что E(100X) = 100E(X) или что V(100X) = 100^2V(X)
Каждая торгуемая акция является отдельной случайной величиной!
На самом деле, обозначение 100X на самом деле означает, что вы умножаете «вероятность» случайной величины на константу, которая равна что-то совершенно другое, и V(100X) = 100^2V(X) на самом деле было бы правильно! но здесь это не так.

Если бы мы торговали двумя акциями A и хотели вычислить среднее значение и дисперсию, нам пришлось бы записать это как E(X + Y) = E(X) + E(Y), где в данном случае X = Y.
То же самое относится и к дисперсии: V(X + Y) = V(X) + V(Y)

В вашем примере V(B) не 40000, а на самом деле 400.

Я советую вам взглянуть на эту страницу из Йельского университета: Mean and Variance случайной переменной
Кроме того, взгляните на этот пример с двумя бросаемыми игральными костями (это даст вам интуитивное представление о том, как рассматривать каждую торгуемую акцию как бросаемую игральную кость): Выброшены две игральные кости — среднее значение и дисперсия

Всего наилучшего!

person Erez Robinson    schedule 03.07.2012