Без дополнительной информации об алгоритмах и приложениях, которые вы собираетесь написать, вопрос будет немного расплывчатым. Но я думаю, что могу дать вам несколько высокоуровневых стратегий, о которых следует помнить при разработке кода для этих двух разных платформ.
Radeon 7750 имеет новый дизайн Graphics Core Next, а HD5780 основан на более ранней VLIW5 (RV770 ) Архитектура.
Чтобы ваш код хорошо работал на оборудовании HD5780, вы должны как можно интенсивнее использовать упакованные примитивные типы данных, особенно типы int4, float4. Это связано с тем, что компилятору OpenCL сложно автоматически обнаруживать параллелизм и упаковывать данные в широкие векторы. Если вы можете структурировать свой код так, чтобы вы уже приняли это во внимание, тогда вы сможете заполнить больше слотов VLIW-5 и, таким образом, использовать больше своих потоковых процессоров.
GCN больше похожа на архитектуру Fermi от NVidia, где путь кода к функциональным блокам (ALU и т. Д.) Потоковых процессоров не проходит через явно запланированные инструкции VLIW. Таким образом, большее количество параллелизма может быть автоматически обнаружено во время выполнения, и ваши функциональные блоки будут заняты полезной работой, и вам не придется так много думать о том, как этого добиться.
Вот упрощенный пример, чтобы проиллюстрировать мою точку зрения:
// multiply four factors
// A[0] = B[0] * C[0]
// ...
// A[3] = B[3] * C[3];
float *A, *B, *C;
for (i = 0; i < 4; i ++) {
A[i] = B[i] * C[i];
}
Этот код, вероятно, будет нормально работать в архитектуре GCN (за исключением неоптимальной производительности доступа к памяти - расширенная тема). Но на вашем HD5870 это было бы катастрофой, потому что эти четыре умножения потребовали бы 4 инструкции VLIW5 вместо 1! Таким образом, вы должны написать этот код, используя тип float4:
float4 A, B, C;
A = B * C;
И это будет очень хорошо работать на обеих ваших картах. Кроме того, он бы надрал задницу в контексте OpenCL процессора и отлично использовал бы широкие регистры MMX / SSE, что является бонусом. Это также гораздо лучшее использование системы памяти.
Вкратце, использование упакованных примитивов - это единственное, о чем я могу порекомендовать помнить, когда вы начинаете развертывание кода в этих двух системах одновременно.
Вот еще один пример, который более наглядно иллюстрирует, что вам нужно быть осторожным при использовании HD5870. Скажем, мы реализовали предыдущий пример, используя отдельные рабочие единицы:
// multiply four factors
// as separate work units
// A = B * C
float A, B, C;
A = B * C;
И у нас было четыре отдельных рабочих блока вместо одного. Это было бы абсолютной катастрофой для устройства VLIW и показало бы намного лучшую производительность на устройстве GCN. Это то, на что вы захотите обратить внимание при написании кода - можете ли вы использовать float4 типы, чтобы уменьшить количество рабочих единиц, выполняющих ту же работу? Если да, то вы увидите хорошую производительность на обеих платформах.
person
K. Brafford
schedule
19.09.2012
