Когда я запускаю приведенный ниже код вне timeit(), кажется, что он завершается мгновенно. Однако, когда я запускаю его в функции timeit(), это занимает гораздо больше времени. Почему?
>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer("3**4**5")
>>> t.timeit()
16.55522028637718
Использование: Python 3.1 (x86) — AMD Athlon 64 X2 — WinXP (32-разрядная версия)
Функция timeit() запускает код много раз (по умолчанию один миллион) и берет среднее значение времени.
Чтобы запустить код только один раз, сделайте следующее:
t.timeit(1)
но это даст вам искаженные результаты - это повторяется не зря.
Чтобы получить время цикла, позволив ему повториться, разделите результат на количество циклов. Используйте меньшее значение количества повторов, если одного миллиона слишком много:
count = 1000
print t.timeit(count) / count
python -mtimeit из командной строки вместо timeit в качестве модуля — в версии для командной строки слишком много удобных мелочей, которые вы не получаете из модуля (повторяется различное количество раз в зависимости от того, насколько медленно/быстро выполняется то, что вы измеряете, например: отличный метод микробенчмаркинга, жаль, что модуль не предлагает его - и т. д., и т. д. ;-).
- person Alex Martelli; 11.08.2009
python -mtimeit -h, чтобы получить полную документацию. (И Алекс не может редактировать свой комментарий — комментарии доступны для редактирования только в течение короткого времени после их первого создания.)
- person RichieHindle; 29.04.2010
Потому что timeit по умолчанию запускает его миллион раз. Суть в том, чтобы делать микротесты, а единственный способ получить точное время коротких событий — повторять их много раз.
Согласно документам, Timer.timeit() по умолчанию запускает ваш код миллион раз. . Используйте параметр «число», чтобы изменить это значение по умолчанию:
t.timeit(number=100)
Например.
Timeit по умолчанию работает в течение одного миллиона циклов.
У вас также могут быть проблемы с порядком операций: (3**4)**5 != 3**4**5.
