Я пытаюсь реализовать фильтр Превитта в Matlab. Я знаю, что в Matlab уже есть такой фильтр, но мне нужно самому его закодировать. Ниже мой код, единственная проблема в том, что в конце фильтрации я получаю яркое изображение вместо того, чтобы видеть края. Я реализую фильтр, используя свойство разделимости фильтра Превитта. Есть идеи? Я буду очень признателен за вашу помощь.
%% 3x3 Prewitt Filter
close all
imageIn = imread('images/Bikesgray.jpg');
imageGx = zeros(size(imageIn));
imageGy = zeros(size(imageIn));
imageOut = zeros(size(imageIn));
ny = size(imageIn, 1);
nx = size(imageIn, 2);
average = 3;
imshow(imageIn);
u = [];
v = [];
tic
%Compute Gx
%For every row use the mask (-1 0 1)
for i = 1:ny
u = imageIn(i,:);
v = zeros(1, nx);
for k = 2:nx-1
v(k) = (uint32(-1*u(k-1))+uint32(0*u(k))+uint32(u(k+1)));
end
v(1) = (uint32(-1*u(2))+uint32(0*u(1))+uint32(u(2)));
v(nx) = (uint32(-1*u(nx-1))+uint32(0*u(nx))+uint32(u(nx-1)));
imageGx(i,:) = v;
end
%For every column use the mask (1 1 1)
for j = 1:nx
u = imageGx(:,j);
v = zeros(ny, 1);
for k = 2:ny-1
v(k) = (uint32(u(k-1))+uint32(u(k))+uint32(u(k+1)));
end
v(1) = (uint32(u(2))+uint32(u(1))+uint32(u(2)));
v(ny) = (uint32(u(ny-1))+uint32(u(ny))+uint32(u(ny-1)));
imageGx(:,j) = v;
end
%Compute Gy
%For every row use the mask (1 1 1)
for i = 1:ny
u = imageIn(i,:);
v = zeros(1, nx);
for k = 2:nx-1
v(k) = (uint32(u(k-1))+uint32(u(k))+uint32(u(k+1)));
end
v(1) = (uint32(u(2))+uint32(u(1))+uint32(u(2)));
v(nx) = (uint32(u(nx-1))+uint32(u(nx))+uint32(u(nx-1)));
imageGy(i,:) = v;
end
%For every column use the mask (1 0 -1)
for j = 1:nx
u = imageGy(:,j);
v = zeros(ny, 1);
for k = 2:ny-1
v(k) = (uint32(u(k-1))+uint32(0*u(k))+uint32(-1*u(k+1)));
end
v(1) = (uint32(u(2))+uint32(0*u(1))+uint32(-1*u(2)));
v(ny) = (uint32(u(ny-1))+uint32(0*u(ny))+uint32(-1*u(ny-1)));
imageGy(:,j) = v;
end
toc
figure
imshow(imageGx, [0 255]);
figure
imshow(imageGy, [0 255]);
%Compute the magnitude G = sqrt(Gx^2 + Gy^2);
imageOut(:,:) = sqrt(imageGx(:,:).^2 + imageGy(:,:).^2);
figure
imshow(imageOut, [0 255]);