Что не так с моим генетическим алгоритмом

Я пытаюсь понять, как работают генетические алгоритмы. Как и все, что я узнаю, пытаясь что-то написать на своей одежде; однако мои знания очень ограничены, и я не уверен, правильно ли я делаю это.

Цель этого алгоритма - увидеть, сколько времени потребуется половине стада, чтобы заразиться болезнью, если половина этого населения уже инфицирована. Это просто пример, который я придумал в своей голове, поэтому я не уверен, что это вообще жизнеспособный пример.

Было бы неплохо получить некоторые отзывы о том, как я могу улучшить свои знания.

Вот код:

import random

def disease():
    herd = []
    generations = 0
    pos = 0
    for x in range(100):
        herd.append(random.choice('01'))
    print herd
    same = all(x == herd[0] for x in herd)
    while same == False:
        same = all(x == herd[0] for x in herd)
        for animal in herd:
            try:
                if pos != 0:
                    after = herd[pos+1]
                    before = herd[pos-1]
                    if after == before and after == '1' and before == '1' and animal == '0':
                        print "infection at", pos
                        herd[pos] = '1'
            #print herd
                pos += 1
            except IndexError:
                pass
        pos = 0
        generations += 1
        random.shuffle(herd)
        #print herd
    print "Took",generations,"generations to infect all members of herd."
if __name__ == "__main__":
    disease()