составной индекс mongodb по расширению

У меня есть вопрос относительно составных индексов, который я не могу найти или, может быть, просто неправильно понял.

Допустим, я создал составной индекс {a:1, b:1, c:1}. Это должно быть сделано в соответствии с http://docs.mongodb.org/manual/core/indexes/#compound-indexes

следующие запросы быстро.

db.test.find({a:"a", b:"b",c:"c"})
db.test.find({a:"a", b:"b"})
db.test.find({a:"a"})

Насколько я понимаю, порядок запроса очень важен, но важно ли только это явное подмножество порядка {a: "a", b: "b", c: "c"}?

Допустим, я делаю запрос

db.test.find({d:"d",e:"e",a:"a", b:"b",c:"c"})

or

db.test.find({a:"a", b:"b",c:"c",d:"d",e:"e"})

Будут ли они бесполезны для этого конкретного составного индекса?


mongodb compound-index
person dunn less    schedule 25.04.2013    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Составные индексы в MongoDB работают по механизму префиксов, при котором a и {a,b} будут считаться префиксами по порядку составного индекса, однако порядок полей в самом запросе обычно не имеет значения.

Итак, давайте возьмем ваши примеры:

db.test.find({d:"d",e:"e",a:"a", b:"b",c:"c"})

Фактически будет использовать индекс:

db.ghghg.find({d:1,e:1,a:1,c:1,b:1}).explain()
{
        "cursor" : "BtreeCursor a_1_b_1_c_1",
        "isMultiKey" : false,
        "n" : 1,
        "nscannedObjects" : 1,
        "nscanned" : 1,
        "nscannedObjectsAllPlans" : 2,
        "nscannedAllPlans" : 2,
        "scanAndOrder" : false,
        "indexOnly" : false,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "millis" : 0,
        "indexBounds" : {
                "a" : [
                        [
                                1,
                                1
                        ]
                ],
                "b" : [
                        [
                                1,
                                1
                        ]
                ],
                "c" : [
                        [
                                1,
                                1
                        ]
                ]
        },
        "server" : "ubuntu:27017"
}

Так как a и b там.

db.test.find({a:"a", b:"b",c:"c",d:"d",e:"e"})

Зависит от селективности и кардинальности d и e. Он будет использовать составной индекс, но то, будет ли он эффективно использовать его таким образом, чтобы обеспечить достойную производительность запроса, сильно зависит от того, что там находится.

person Sammaye    schedule 25.04.2013