OpenCV4android - настройте обучение SVM с теми же параметрами, что и SMO ​​Weka.

Я протестировал набор данных в Weka 3.6.9 SMO ( ничего не менял, просто использовал стандартные параметры) и получил отличный результат. Я попытался настроить тот же SMO в SVM OpenCV (для Android), но Я не получаю хороших результатов. Я хотел бы настроить и обучить SVM OpenCV в своем приложении так же, как стандартный SMO в Weka, может ли кто-нибудь мне помочь?

Стандартная конфигурация SMO Weka (с 10-кратной перекрестной проверкой):

weka.classifiers.functions.SMO -C 1.0 -L 0.001 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 -K "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1.0"

Ядро полинома (в Weka SMO) выглядит следующим образом: K (x, y) = (x, y) ^ p или K (x, y) = ((x, y) +1) ^ p, где p = 1.

Формула в документации OpenCV для многоядра выглядит следующим образом: K (x, y) = (gamma * (x, y) + coef0) ^ градус, с гаммой> 0.

Теперь мой код пытается настроить таким же образом в OpenCV4Android:

CvSVMParams params = new CvSVMParams();
    params.set_svm_type(CvSVM.C_SVC);
    params.set_kernel_type(CvSVM.POLY);
    params.set_C(1.0);
    params.set_degree(1.0);
    params.set_coef0(0.0);
    params.set_gamma(1.0);
    params.set_term_crit(new TermCriteria(TermCriteria.EPS, 10000, 1e-12));

    CvSVM svm = new CvSVM();

    // n-fold cross validation
    int kFolds = 10;

    CvParamGrid C = new CvParamGrid();
    CvParamGrid p = new CvParamGrid();
    CvParamGrid nu = new CvParamGrid();

    CvParamGrid gamma = new CvParamGrid();
    gamma.set_step(0.0);
    CvParamGrid coeff = new CvParamGrid();
    CvParamGrid degree = new CvParamGrid();

    svm.train_auto(trainData, responses, new Mat(), new Mat(), params,
            kFolds, C, gamma, p, nu, coeff, degree, false);

Заранее спасибо!