В настоящее время я работаю над реализацией функции CImg, которая называется get_gradientXY, используя интерфейс OpenCV. И я обнаружил, что cvSobel в OpenCV может иметь тот же эффект, что и get_gradientXY, но после экспериментов с образцом графика выходной график совершенно другой. Я застрял с этим.
Вот мой тестовый код:
imgCv.Load("1.jpg");
imgCimg.Load("1.jpg");
IplImage* pSrcImage = imgCv.GetOpenCVImpPtr();//get pointer of src graph
IplImage* grad_x = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage->depth, 3);
IplImage* grad_y = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage->depth, 3);
cvSobel(pSrcImage,grad_x,1,0,3);
cvSobel(pSrcImage,grad_y,0,1,3);
std::string filename1 = "gradcvx.jpg";
std::string filename2 = "gradcvy.jpg";
cvSaveImage(filename1.data(), grad_x);
cvSaveImage(filename2.data(), grad_y);
//*****
cimg_library::CImgList<unsigned char> gradImages = imgCimg.GetCImg().get_gradientXY(2);
gradImages[0].save("gradcimgx.jpg");
gradImages[1].save("gradcimgy.jpg");
И gradcvx.jpg полностью отличается от gradcimgx.jpg. Мне интересно, почему. Спасибо.