Пороговые значения для обнаружения объекта Виолы Джонса

Я пытаюсь выполнить обучение Adaboost, указанное Виолой и Джонсом в их статье о быстром обнаружении объектов. Однако я не понимаю, как получить пороговые значения, которые будут классифицировать лица от не-лиц для каждого из 160 тыс. признаков. Это порог, который вы установили вручную? или это основано на какой-то математике?

Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните мне математику большое спасибо.


person medz91    schedule 18.11.2013    source источник
comment
Какой из порогов вам не понятен как он получается? Сильный порог классификатора или слабый порог классификатора?   -  person Ramiro    schedule 23.11.2013
comment
Я не понимаю, как получаются пороги для выбора слабых классификаторов, которые помогут классифицировать изображения из изображений без лица с наименьшей ошибкой. Что касается сильного классификатора, я понимаю, что он должен быть больше 0,5*sum_of_alphasOfWeakClassifiers.   -  person medz91    schedule 25.11.2013


Ответы (1)


ИМО, лучший способ описать, что происходит во время назначения порога слабых классификаторов в каждом раунде повышения, — это ROC-анализ производительности слабого классификатора. Отличное введение в ROC-анализ было написано Томом Фосеттом. Полный алгоритм, который делает то, что вам нужно, описан в Шаппайре и Фройнде. `книга, раздел 3.4.2.

person Ramiro    schedule 29.11.2013