Цифры с дефисами или цепочки цифр с дефисами

Вы можете использовать sorted, чтобы создать новый порядок для индекса, а затем выполнить сортировку (переупорядочение) с помощью df.take:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'foo':['100-200','1000-1100','1100-1200','200-300']})
order = sorted(range(len(df)),
               key=lambda idx: map(int, df.ix[idx, 'foo'].split('-')))
df = df.take(order)
print(df)

дает

         foo
0    100-200
3    200-300
1  1000-1100
2  1100-1200

Это похоже на решение @ 275365, но обратите внимание, что сортировка выполняется по range(len(df)), а не по строкам. Строки используются только в параметре key для определения порядка, в котором range(len(df)) следует переставлять.

Использование sorted отлично работает, если DataFrame небольшой. Вы можете повысить производительность, когда DataFrame имеет средний размер (например, несколько сотен строк на моем компьютере), используя вместо этого numpy.argsort:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'foo':['100-200','1000-1100','1100-1200','200-300']*100})

arr = df['foo'].map(lambda item: map(int, item.split('-'))).values
order = np.argsort(arr)
df = df.take(order)

В качестве альтернативы вы можете разделить свой строковый столбец на два столбца с целыми значениями, а затем использовать df.sort:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'foo':['100-200','1000-1100','1100-1200','200-300']})

df[['start', 'end']] = df['foo'].apply(lambda val: pd.Series(map(int, val.split('-'))))
df.sort(['start', 'end'], inplace=True)
print(df)

дает

         foo  start   end
0    100-200    100   200
3    200-300    200   300
1  1000-1100   1000  1100
2  1100-1200   1100  1200

Вы можете попробовать что-то вроде этого:

>>> t = ['100-200','1000-1100','1100-1200','200-300']
>>> t.sort(key=lambda x: [int(y) for y in x.split('-')])
>>> t
['100-200', '200-300', '1000-1100', '1100-1200']

Это позволит вам сортировать по целым числам, и если дефис существует, он будет сортировать сначала по первому целому числу в списке ключей, а затем по второму. Если дефиса нет, вы выполните сортировку только по целочисленному эквиваленту строки:

>>> t = ['100-200','1000-1100','1100-1200','200-300', '100']
>>> t.sort(key=lambda x: [int(y) for y in x.split('-')])
>>> t
['100', '100-200', '200-300', '1000-1100', '1100-1200']

Если у вас есть какие-либо float эквиваленты в любых строках, просто измените int на float следующим образом:

>>> t = ['100-200.3','1000.5-1100','1100.76-1200','200-300.75', '100.35']
>>> t.sort(key=lambda x: [float(y) for y in x.split('-')])
>>> t
['100-200.3', '100.35', '200-300.75', '1000.5-1100', '1100.76-1200']