Что касается представлений памяти в cython, есть ли какое-либо преимущество при вводе представления с типами NumPy, такими как np.float_t
, вместо простого выполнения double
, если я работаю с массивами с плавающей запятой numpy?
И должен ли я набирать cdef
таким же образом, делая e. грамм.
ctypedef np.float64_t np_float_t
...
@cython.profile(False)
@cython.wraparound(False)
@cython.boundscheck(False)
cdef np_float_t mean_1d(np_float_t [:] v) nogil:
cdef unsigned int n = v.shape[0]
cdef np_float_t n_sum = 0.
cdef Py_ssize_t i
for i in range(n):
n_sum += v[i]
return n_sum / n