Я изучал все подходы, используемые для обнаружения подделки почерка / подписи. Можно ли использовать алгоритмы автоматического сопоставления функций, такие как SIFT, SURF, для обнаружения подделки рукописного ввода?
Также как можно извлекать элементы из отсканированных изображений?
На самом деле у вас две цели: - Рукописный ввод / вам нужно использовать машинное обучение (SVM или нейронные сети). - Подпись / вы также можете применить предыдущие предложения или некоторые методы сопоставления форм.
Чтобы иметь возможность помочь вам, уточните, хотите ли вы распознать или просто обнаружить?
Из быстрого эксперимента SURF не так хорош для распознавания рукописного ввода. Сравнивая векторы признаков, вычисленные с помощью SURF для этих двух изображений из базы данных рукописного ввода IAM, вы можете увидеть, что совпадает только 1 ключевая точка (показанная линией между двумя изображениями). Число, к которому нужно стремиться, вероятно, будет составлять 50 совпадающих ключевых точек.
SURF на двух изображениях одного и того же слова
