подстановка диапазона с заполненными нулями - python

fnmatch модуль, лежащий в основе функции glob.glob(), недостаточно сложен для вашей задачи.

Просто возьмите все имена файлов и разделите их после сортировки:

filenames = sorted(glob.glob('sync_[0-9][0-9][0-9][0-9].tif'))

Это работает, потому что ваши числа дополнены и, таким образом, могут быть отсортированы лексикографически. Затем разделите их:

s1 = [f for f in filenames if 0 < int(f[5:9]) <= 800]
s2 = [f for f in filenames if 800 < int(f[5:9]) <= 1600]
s3 = [f for f in filenames if 1600 < int(f[5:9]) <= 2400]

В любом случае ввод-вывод каталога будет самым медленным. Вы можете сделать все это немного более эффективным, выполнив цикл только один раз и поменяв местами то, что вы добавляете:

target = s1 = []
s2 = []
s3 = []
for f in filenames:
    num = int(f[5:9])
    if num > 800:
        target = s2
    elif num > 1600:
        target = s3
    target.append(f)

но для такой задачи вполне подойдет и более простое понимание списка.

Лучший способ сделать это просто:

1. Убрать все файлы, которые начинаются с sync
2. Сортировать список по числовой составляющей
3. Разделите его на куски по 800

Поскольку вы уже знакомы с глобуляцией, остальное:

import glob
import re
from itertools import izip_longest

# https://docs.python.org/2/library/itertools.html#recipes
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)


def sorter(x):
    return int(re.search('(\d+)',x).groups()[0])

files = glob.glob('sync*.tif')
sorted_files = sorted(files, key=sorter)
in_batches = list(grouper(sorted_files, 800))

Поскольку шаблон всегда sync_ (после вашего редактирования), вы можете упростить приведенный выше код до следующего:

files = glob.glob('sync_*.tif')
sorted_files = sorted(files, key=lambda x: int(x.split('_')[1]))
in_batches = list(grouper(sorted_files, 800))