Вот пример использования алгоритма kmeans: http://mnemstudio.org/clustering-k-means-example-1.htm
В этом примере автор использовал в качестве начальных центроидов «два человека, наиболее удаленных друг от друга (используя евклидову меру расстояния)», как было сказано.
А вдруг я хочу не два кластера, а 10! Как выбрать первые 10 центроидов? Есть ли способ выбрать десять особей, находящихся дальше всего друг от друга? Или я должен использовать другой способ выбрать их.
PS: я не думаю, что использование случайного выбора будет хорошо в моем случае. Кроме того, я пытался использовать первые 10 человек в качестве центроидов, но я ищу лучший способ их выбора.
