Я любитель, работающий над распараллеливанием операций БПФ/выполнения нескольких файлов вместе. У меня есть, скажем, 1000 файлов, каждый из которых содержит реальные данные разных размеров, т.е. если в одном файле около 22000 значений, в другом файле может быть 15000 значений, в следующем может быть 19000 значений и так далее.
Любая идея о том, как это может быть достигнуто? Если вы ответили через ПАРТИЙНЫЙ КОНТРОЛЬ, объясните, как это сделать?
Есть два стандартных решения вашей проблемы:
Потоки: cuFFT поддерживает потоки CUDA через cufftSetStream. функция. Шаблон, который вы хотели бы использовать, состоит в том, чтобы связать каждое БПФ с отдельным потоком. Это может позволить вам перекрывать обработку нескольких БПФ. Более того, копирование данных в GPU и из него может перекрываться вычислениями с минимальным влиянием на производительность.
Пакетная обработка. Как вы упомянули, пакетная обработка — еще одно решение. Если все ваши БПФ имеют довольно схожий размер (как в вашем примере), вы должны иметь возможность дополнять меньшие данные данными, которые не изменят/значительно не изменят вывод, чтобы сделать их все одинакового размера. Вы можете обработать их с помощью пакетного вызова.
Я бы подумал, что в вашем случае потоки будут лучшим решением. Это связано с тем, что он позволяет передавать данные на устройство и/или с устройства во время выполнения вычислений, а также потому, что вы не будете страдать от какой-либо неэффективности из-за необходимости выполнять дополнительную работу с нулевыми данными.
cufft.
- person Robert Crovella; 16.08.2014
