Я часто использую веса экземпляров с Libsvm для задач классификации. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#weights_for_data_instances
Кто-нибудь знает подробности алгоритма, который реализуется при использовании взвешивания экземпляров в libsvm? Стандартный алгоритм обучения модели SVM присваивает равные веса всем обучающим экземплярам и, следовательно, ошибке в обучающих экземплярах. Я считаю, что алгоритм, который использует Libsvm, будет другим. При поиске в Интернете я нашел несколько статей, которые делают что-то подобное. Например [1], но мне нужно уточнить у кого-то, кто может быть в этом уверен.
Спасибо!
[1] Ян, Сюлей, Цин Сун и Юэ Ван. «Машина взвешенных опорных векторов для классификации данных». Международный журнал распознавания образов и искусственного интеллекта 21.05 (2007): 961-976.
