В настоящее время я использую lp_solve (от R) для решения достаточно больших (но редких) LP / IP для планирования / оптимизации и других проблем, связанных с исследованиями операций, которые возникают на работе.
Вообще говоря, он работает хорошо, и мне нравится работать с R, но я знаю, что рассматриваемые нами модели должны будут развиваться, по крайней мере, до квадратичной природы (с возможностью невыпуклости в целом).
Я хотел бы знать, что такое «отраслевой стандарт» в этой области: не следует ли мне смотреть дальше комбинации AMPL / CPLEX (и потратить на это немного времени)? Дополнительные вопросы: какой из GAMS / AMPL лучше? (не разбираюсь ни в том, ни в другом, но знаю, что мне нужно функционально: например, поддержка разреженных матриц) Для действительно больших LP / QP / IP, насколько хорошо CPLEX масштабируется по кластерам? Насколько сложно настроить / запустить такой кластер?
