Сопоставление изображений и обнаружение объекта, как выполнить обнаружение небольшого объекта?

Я использую функцию SIFT для сопоставления двух изображений, или это можно рассматривать как обнаружение объекта.

Первое соответствие. Я использовал функцию SIFT для сопоставления, и она не удалась, когда объект маленький.

Второе соответствие. Однако он срабатывает, когда я вырезал этот объект из изображения.

Есть ли предложения или идеи по улучшению первого сопоставления без обрезки?

Примеры изображений показаны ниже.

Изображение A: http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/21827/imageA.png.

Изображение B: http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/21828/imageB.png.

Изображение C вырезано из изображения B: mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/21829/imageC.png


object-detection computer-vision image-processing object-recognition sift
person Fiong    schedule 28.11.2014    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Стандартный подход состоит в том, чтобы выполнить обнаружение скользящего окна, т.е. начать с размера окна, провести его по изображению и взять окно (в некоторой позиции x, y), которое лучше всего подходит, это можно сделать с окнами нескольких размеров.

person Bharat    schedule 28.11.2014
comment
сопоставление на основе размера окна полезно, но скорость довольно низкая - person Fiong; 29.11.2014
comment
вот способ сделать это быстрее, kyb.mpg .de / fileadmin / user_upload / files / публикации / pdfs / - person Bharat; 29.11.2014