Почему MALLET LDA должен сохранять последовательность?

В документации MALLET для обучения модели темы требуется тег --keep-sequence (подробности: http://mallet.cs.umass.edu/topics.php)

Однако, насколько мне известно, обычное LDA-моделирование использует документы как набор слов, поскольку включение биграммы значительно увеличит пространство признаков. Интересно, почему MALLET требует сохранения последовательности при обучении LDA и как MALLET на самом деле использует эту последовательность?

Спасибо, за то что прочитали эту статью.


java machine-learning text-mining mallet
person JLTChiu    schedule 13.03.2015    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Не «нужно» соблюдать последовательность.

Эта опция предназначена просто для того, чтобы слова в теме, когда вы выполняете «--output-topic-keys», находились в той же последовательности, что и в примечаниях.

Это также полезно, когда вы ищете фразы в тематических моделях (http://www.mimno.org/articles/phrases/)

person Dhawal Joharapurkar    schedule 26.10.2015