Я с нетерпением жду возможности ускорить свертку с помощью производной ядра Гаусса (до порядка 2/3) на больших медицинских изображениях (512 x 512 x 1000 double) в одном из наших наборов инструментов с открытым исходным кодом. В настоящее время мы делаем эту свертку с помощью БПФ.
После того, как друг предложил ArrayFire и прочитал этот post Я пытаюсь понять, смогу ли я использовать этот инструментарий. Кажется, это требует больших усилий и позволяет нам обрабатывать несколько бэкэндов, хотя в настоящее время меня интересует только CUDA, поскольку это то, что у меня есть.
Я прочитал это сообщение на форуме говорится, что свертка в ArrayFire переключается в частотную область после определенного размера ядра. Я посмотрел файл cuda convolve.cu, но я не нашел никаких вызовов fft в ArrayFire или каких-либо материалах cuFFT. Я что-то упускаю?
В дальнейшем я хотел бы построить производную ядра Гаусса непосредственно в частотной области, умножить на БПФ изображения и вернуть его обратно. Но я хотел бы сравнить ускорение между созданием ядра свертки в пространстве и частотной области. Кроме того, ArrayFire, похоже, не имеет ядра Гаусса в 3D.
