Я интегрировал алгоритм машинного обучения, реализованный на C, с моделью Modelica, работающей в OpenModelica.
Алгоритм машинного обучения работает в замкнутом цикле, принимая в качестве входных данных отклонение от целевого состояния и предоставляя в качестве выходных сигналов управляющий сигнал.
Я установил период выборки, так что алгоритм C вызывается только каждые X миллисекунд. Однако я вижу, что алгоритм вызывается несколько раз для одних и тех же значений часов.
Это заставляет меня подозревать, что для решения модели OpenModelica необходимо вызывать ее несколько раз за итерацию моделирования.
Это влияет на способ обучения алгоритма, так как он сохраняет состояние относительно своего опыта.
Почему OpenModelica вызывает мой алгоритм несколько раз за такт часов? Как я могу решить эту проблему, чтобы не привести обучение к путанице из-за нескольких вызовов в одно и то же время?
