Агрегация многозначных полей Elastic Search

Мои проиндексированные документы имеют схему:

{
  ...
  'authors': [{'first name': 'John', 'last name': 'Smith'},
              {'first name': 'Mark', 'last name': 'Spencer'}]
  ...
}

Я хотел бы искать их и объединять по отдельным авторам, поэтому получите список лучших авторов, которые попали в мои обращения. Агрегирование терминов, похоже, соответствует моим потребностям, но я не могу заставить его работать для поля со списком значений. Любая помощь?


person stpk    schedule 08.06.2015    source источник
comment
Вы используете агрегаты типа nested и nested? Вы можете пока показать свой запрос?   -  person Dan Tuffery    schedule 08.06.2015


Ответы (1)


Вероятно, вы захотите использовать вложенный тип, тогда вы можете использовать вложенная агрегация по именам авторов.

В качестве примера я установил такой простой индекс:

PUT /test_index
{
   "settings": {
      "number_of_shards": 1
   },
   "mappings": {
      "doc": {
         "properties": {
            "title": {
               "type": "string"
            },
            "authors": {
               "type": "nested",
               "properties": {
                  "first_name": {
                     "type": "string"
                  },
                  "last_name": {
                     "type": "string"
                  }
               }
            }
         }
      }
   }
}

Затем добавил пару документов:

PUT /test_index/doc/1
{
    "title": "Book 1",
   "authors": [
      {
         "first_name": "John",
         "last_name": "Smith"
      },
      {
         "first_name": "Mark",
         "last_name": "Spencer"
      }
   ]
}

PUT /test_index/doc/2
{
   "title": "Book 2",
   "authors": [
      {
         "first_name": "Ben",
         "last_name": "Jones"
      },
      {
         "first_name": "Tom",
         "last_name": "Lawrence"
      }
   ]
}

Затем я могу получить список (проанализированных) фамилий авторов с помощью:

POST /test_index/_search?search_type=count
{
   "aggs": {
      "nested_authors": {
         "nested": {
            "path": "authors"
         },
         "aggs": {
            "author_last_names": {
               "terms": {
                  "field": "authors.last_name"
               }
            }
         }
      }
   }
} 
...
{
   "took": 71,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 1,
      "successful": 1,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 2,
      "max_score": 0,
      "hits": []
   },
   "aggregations": {
      "nested_authors": {
         "doc_count": 4,
         "author_last_names": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
               {
                  "key": "jones",
                  "doc_count": 1
               },
               {
                  "key": "lawrence",
                  "doc_count": 1
               },
               {
                  "key": "smith",
                  "doc_count": 1
               },
               {
                  "key": "spencer",
                  "doc_count": 1
               }
            ]
         }
      }
   }
}

Вот код, который я использовал:

http://sense.qbox.io/gist/ca94cc11a12f8e4fed5c62c52966128b9a6

person Sloan Ahrens    schedule 08.06.2015
comment
Это именно то, что мне было нужно. Спасибо! - person stpk; 08.06.2015
comment
Как составить список непроанализированных фамилий авторов? - person gmile; 28.08.2015
comment
Просто добавьте "index":"not_analyzed" в сопоставление для last_name при создании индекса, и тогда возвращенные фамилии останутся неизменными. - person Sloan Ahrens; 30.08.2015