Я изучал KD Trees и поиск KNN в 2D и 3D пространстве. Я не могу найти хорошего объяснения того, как определить, на какие объекты ссылается каждый узел дерева.
Примером может служить база данных сравнения изображений. Если бы вы сгенерировали дескрипторы для всех изображений, вы бы поместили все данные дескриптора в одно дерево? Если да, то как узнать, какие узлы связаны с какими исходными изображениями? Если нет, могли бы вы сгенерировать дерево для каждого изображения, а затем выполнить какой-либо тип запросов ближайшего соседа KD-Tree Random Forest, чтобы определить, какие деревья находятся ближе всего друг к другу в трехмерном пространстве?
Пример изображения может быть не лучшим вариантом для KD-Trees, поскольку это многомерное пространство, но я больше использую его, чтобы помочь объяснить вопрос, который я задаю.
Приветствуются любые рекомендации по практическому применению запросов KD-Tree KNN для сравнения объектов.
Спасибо!
