ОБНОВЛЕНИЕ таблицы с столбцом счетчика возможно через свечка-кассандра-коннектор. Вам нужно будет использовать DataFrames и DataFrameWriter метод сохранения в режиме "добавить" (или SaveMode. Добавьте, если хотите). Проверьте код DataFrameWriter.scala.
Например, учитывая таблицу:
cqlsh:test> SELECT * FROM name_counter ;
name | surname | count
---------+---------+-------
John | Smith | 100
Zhang | Wei | 1000
Angelos | Papas | 10
Код должен выглядеть так:
val updateRdd = sc.parallelize(Seq(Row("John", "Smith", 1L),
Row("Zhang", "Wei", 2L),
Row("Angelos", "Papas", 3L)))
val tblStruct = new StructType(
Array(StructField("name", StringType, nullable = false),
StructField("surname", StringType, nullable = false),
StructField("count", LongType, nullable = false)))
val updateDf = sqlContext.createDataFrame(updateRdd, tblStruct)
updateDf.write.format("org.apache.spark.sql.cassandra")
.options(Map("keyspace" -> "test", "table" -> "name_counter"))
.mode("append")
.save()
После ОБНОВЛЕНИЯ:
name | surname | count
---------+---------+-------
John | Smith | 101
Zhang | Wei | 1002
Angelos | Papas | 13
Преобразование DataFrame можно упростить, если неявно преобразовать RDD в DataFrame: import sqlContext.implicits._
и используя .toDF()
.
Проверьте полный код этого игрушечного приложения: https://github.com/kyrsideris/SparkUpdateCassandra/tree/master
Поскольку версии здесь очень важны, приведенное выше относится к Scala 2.11.7, Spark 1.5.1, spark-cassandra-connector 1.5.0-RC1-s_2.11, Cassandra 3.0.5. DataFrameWriter обозначается как @Experimental
с @since 1.4.0
.
person
Kyr
schedule
21.04.2016