Как передать ссылку на очередь функции, управляемой pool.map_async()?

Кажется, работает следующий код:

import multiprocessing, time

def task(args):
    count = args[0]
    queue = args[1]
    for i in xrange(count):
        queue.put("%d mississippi" % i)
    return "Done"


def main():
    manager = multiprocessing.Manager()
    q = manager.Queue()
    pool = multiprocessing.Pool()
    result = pool.map_async(task, [(x, q) for x in range(10)])
    time.sleep(1)
    while not q.empty():
        print q.get()
    print result.get()

if __name__ == "__main__":
    main()

Обратите внимание, что очередь получается из manager.Queue(), а не multiprocessing.Queue(). Спасибо Алекс за то, что указал мне в этом направлении.

Создание q глобального работает...:

import multiprocessing, time

q = multiprocessing.Queue()

def task(count):
    for i in xrange(count):
        q.put("%d mississippi" % i)
    return "Done"

def main():
    pool = multiprocessing.Pool()
    result = pool.map_async(task, range(10))
    time.sleep(1)
    while not q.empty():
        print q.get()
    print result.get()

if __name__ == "__main__":
    main()

Если вам нужно несколько очередей, например. чтобы не смешивать ход выполнения различных процессов пула, должен работать глобальный список очередей (конечно, каждый процесс тогда должен будет знать, какой индекс в списке использовать, но это нормально для передачи в качестве аргумента ;-).