Java - кэширование экземпляра большого объекта для нескольких запусков, возможно, в NetBeans

Если я хорошо понял, вам нужно прочитать огромное количество данных с диска и использовать эти данные только в тестовых целях.

Поэтому каждый раз, когда вы запускаете тесты, вам нужно их перезагружать, и это замедляет ваши тесты.

В такой ситуации вы также можете попробовать создать диск в памяти (RAM-диск). Итак, ваш файл сохраняется на диске с характеристиками барана.

Вот ссылка на команду ramfs для ее создания в системах Linux.

Сериализация Java никогда не будет хорошо работать как механизм сохранения - изменения в классах могут легко оказаться несовместимыми с ранее сохраненными объектами, что означает, что они больше не могут быть десериализованы (и в целом все объектные модели так или иначе развиваются).

Хотя предложения действительно не относятся к теме SO, я бы посоветовал рассмотреть возможность использования распределенного кеша, такого как Hazelcast или Согласованность.

Хотя вам все равно придется загружать объекты, как Hazelcast, так и Coherence предоставляют масштабируемый способ хранения объектов, к которым можно получить доступ из других JVM, и предоставляют различные способы обработки долгосрочного сохранения. и развивающиеся классы.

Однако ни один из них не работает хорошо с графами больших объектов, поэтому вам следует рассмотреть возможность разбиения модели на пары ключ / значение.

Примером может служить система заказов, в которой ключ может быть составным, например:

public class OrderItemKey
{
  private OrderKey orderKey;
  private int itemIdex;

  ...
} 

И значение вроде этого:

public class OrderItem
{
  private ProductKey productKey;
  private int quantity;

  ...
}

Где OrderItems может находиться в одном кэше, а Products - в другом.

После того, как у вас есть модель, которая хорошо работает с распределенным кешем, вам нужно подумать о совместном размещении связанных объектов (чтобы они хранились в одной JVM) и репликации ссылочных объектов.

Когда вы довольны моделью, посмотрите на перемещение обработки в узлы кеша, где находятся объекты, вместо того, чтобы извлекать их для выполнения операций с ними. Это снижает нагрузку на сеть, обеспечивая значительный прирост производительности.