Я анализирую ассоциированные правила, используя алгоритм Apriori в наборе данных Titanic, используя Weka v3. .6. 10 лучших правил создаются следующим образом:
1. Class=Crew 885 ==> Sex=Male Age=Adult 862 conf:(0.97) < lift:(1.29)
2. Sex=Male Age=Adult 1667 ==> Class=Crew 862 conf:(0.52) < lift:(1.29)
3. Class=Crew 885 ==> Sex=Male 862 conf:(0.97) < lift:(1.24)
4. Sex=Male 1731 ==> Class=Crew 862 conf:(0.5) < lift:(1.24)
5. Sex=Male 1731 ==> Class=Crew Age=Adult 862 conf:(0.5) < lift:(1.24)
6. Class=Crew Age=Adult 885 ==> Sex=Male 862 conf:(0.97) < lift:(1.24)
7. Sex=Male Age=Adult 1667 ==> Survived=No 1329 conf:(0.8) < lift:(1.18)
8. Survived=No 1490 ==> Sex=Male Age=Adult 1329 conf:(0.89) < lift:(1.18)
9. Sex=Male 1731 ==> Age=Adult Survived=No 1329 conf:(0.77) < lift:(1.18)
10. Age=Adult Survived=No 1438 ==> Sex=Male 1329 conf:(0.92) < lift:(1.18)
Однако я хочу ограничить правила RHS, содержащими Survived: "No","Yes"only. Я знаю, что в R RHS можно реализовать с помощью APAppearance-класс. Можно ли добиться аналогичной функциональности в Weka?
