Я подготовил несколько моделей бинарной классификации документов в сфере мошенничества. Я рассчитал потерю бревна для всех моделей. Я думал, что это, по сути, измерение достоверности прогнозов и что потери журнала должны быть в диапазоне [0-1]. Я считаю, что это важный критерий классификации, когда результат - определение класса недостаточен для целей оценки. Таким образом, если две модели имеют довольно близкое соответствие, отзыв и точность, но одна имеет более низкую функцию логарифмических потерь, ее следует выбрать, учитывая, что в процессе принятия решения нет других параметров / показателей (таких как время, стоимость).
Потеря журнала для дерева решений составляет 1,57, для всех других моделей она находится в диапазоне 0-1. Как мне интерпретировать эту оценку?
