Я работаю над проектом, в котором я классифицирую кашель пациента как положительный или отрицательный при определенном легочном заболевании.
На данный момент у меня есть несколько случаев кашля, сегментированные из более крупных записей. Я извлек различные спектральные признаки для каждого случая кашля и хочу добавить их все в один вектор признаков для обучения классификатора логистической регрессии (LR).
Проблема в том, что каждое событие кашля имеет разную длину, и это приводит к тому, что мои функции MFCC также различаются по длине, что является проблемой при обучении классификатора LR.
Итак, я хочу знать, есть ли у кого-нибудь какое-либо исправление для работы с векторами признаков MFCC разных размеров и как привести их в правильную форму для использования в качестве обучающего вектора. Я чувствую себя очень глупо, но я не могу найти ничего об этом в Интернете. Наверняка с этой проблемой уже сталкивались?
