Я хочу реализовать топологическую сортировку на основе метода DFS:
import java.util.*;
public class TopologicalSort {
static void dfs(List<Integer>[] graph, boolean[] used, List<Integer> res, int u) {
used[u] = true;
for (int v : graph[u])
if (!used[v])
dfs(graph, used, res, v);
res.add(u);
}
public static List<Integer> topologicalSort(List<Integer>[] graph) {
int n = graph.length;
boolean[] used = new boolean[n];
List<Integer> res = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++)
if (!used[i])
dfs(graph, used, res, i);
Collections.reverse(res);
return res;
}
// Usage example
public static void main(String[] args) {
int n = 3;
List<Integer>[] g = new List[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
g[i] = new ArrayList<>();
}
g[2].add(0);
g[2].add(1);
g[0].add(1);
List<Integer> res = topologicalSort(g);
System.out.println(res);
}
}
Однако я не уверен, как отличается реализация при использовании в качестве матрицы смежности, а не списка. Который я сохранил как:
private Edge[][] adjMatrix; // Adjacency matrix
как бы я использовал матрицу смежности вместо списка смежности, как в строках 16, 29.
Благодарю вас