Есть ли встроенная функция в N1QL, которая эквивалентна SQL_CALC_FOUND_ROWS И FOUND_ROWS() в MySQL для использования с LIMIT , OFFSET для целей подготовки пейджера?
Если нет, то какой лучший обходной путь для достижения того же результата, а не выполнение дополнительного запроса N1QL, упомянутого ниже
SELECT COUNT(id) FROM mybucket WHERE <same condition that get first result set>
Вы получаете подсчет полного возможного набора результатов в тех случаях, когда мы сортируем данные (чтобы мы могли их посчитать) и ОГРАНИЧИВАЕМ набор результатов. sortCount — это общее количество возможных документов без ограничений.
select * from `beer-sample` where city > "" order by city limit 10;
...
"status": "success",
"metrics": {
"elapsedTime": "273.677801ms",
"executionTime": "273.636223ms",
"resultCount": 10,
"resultSize": 8740,
**"sortCount": 1390**
}
}
Без ORDER BY вы просто получаете следующее.
select * from `beer-sample` where city > "" limit 10;
...
"status": "success",
"metrics": {
"elapsedTime": "21.661524ms",
"executionTime": "21.619021ms",
"resultCount": 10,
"resultSize": 10163
}
}
В версии 4.5, когда у вас есть покрывающее сканирование индекса, вы можете выполнить параллельный запрос для выполнения подсчета только из сканирования индекса.
В объяснении будет указано, может ли этот метод "CountScan" использоваться для запроса.
Пример:
cbq> explain select count(1) from `beer-sample` where city = 'San Francisco';
{
"requestID": "fe9b3f0f-bfc2-4132-bfd7-6268b78860d4",
"signature": "json",
"results": [
{
"plan": {
"#operator": "Sequence",
"~children": [
{
**"#operator": "IndexCountScan",**
"covers": [
"cover ((`beer-sample`.`city`))",
"cover ((meta(`beer-sample`).`id`))"
],
"index": "idxcity",
"index_id": "66d88e11a6178a04",
"keyspace": "beer-sample",
"namespace": "default",
"spans": [
{
"Range": {
"High": [
"\"San Francisco\""
],
"Inclusion": 3,
"Low": [
"\"San Francisco\""
]
}
}
],
"using": "gsi"
},
{
"#operator": "IndexCountProject",
"result_terms": [
{
"expr": "count(1)"
}
]
}
]
},
"text": "select count(1) from `beer-sample` where city = 'San Francisco'"
}
],
"status": "success",
"metrics": {
"elapsedTime": "4.434551ms",
"executionTime": "4.382437ms",
"resultCount": 1,
"resultSize": 1572
}
}
cbq>
n1ql через SDK, такой как php
- person Mohammed Al-Hyari; 26.05.2016
