Проверка схемы поля json в django postgresql

У меня есть модель django с JSONField (django.contrib.postgres.fields.JSONField) Есть ли способ проверить данные модели по файлу схемы json?

(до сохранения)
Что-то вроде my_field = JSONField(schema_file=my_schema_file)


person Mr T.    schedule 05.06.2016    source источник
comment
@ e4c5 это анти-шаблон для записи логики валидации в метод модели .save (). Проверка модели должна находиться в валидаторах модели и вызываться через Model.full_clean () ПЕРЕД вызовом .save (). .save () следует вызывать после прохождения проверок. Документы: docs.djangoproject.com/en/2.2/ref / models / instance / Дополнительная информация: stackoverflow.com/questions/48220104/   -  person Colton Hicks    schedule 26.06.2019


Ответы (4)


Для этого я написал специальный валидатор, используя jsonschema.

project/validators.py

import django
from django.core.validators import BaseValidator
import jsonschema
    

class JSONSchemaValidator(BaseValidator):
    def compare(self, value, schema):
        try:
            jsonschema.validate(value, schema)
        except jsonschema.exceptions.ValidationError:
            raise django.core.exceptions.ValidationError(
                '%(value)s failed JSON schema check', params={'value': value}
            )

project/app/models.py

from django.db import models

from project.validators import JSONSchemaValidator

MY_JSON_FIELD_SCHEMA = {
    'schema': 'http://json-schema.org/draft-07/schema#',
    'type': 'object',
    'properties': {
        'my_key': {
            'type': 'string'
        }
    },
    'required': ['my_key']
}

class MyModel(models.Model):
    my_json_field = models.JSONField(
        default=dict,
        validators=[JSONSchemaValidator(limit_value=MY_JSON_FIELD_SCHEMA)]
    )
person Corwin Cole    schedule 28.02.2018
comment
Для тех, у кого это не сработало полностью, мне пришлось добавить эту функцию Model.clean_fields (), а затем Model.save () в зависимости от изменения. - person Jose; 10.04.2020

Для этого предназначен метод Model.clean() (см. Документацию ). Пример:

class MyData(models.Model):
    some_json = JSONField()
    ...

    def clean(self):
        if not is_my_schema(self.some_json):
            raise ValidationError('Invalid schema.')
person C14L    schedule 05.06.2016

вы можете использовать cerberus для проверки данных по схеме

from cerberus import Validator

schema = {'name': {'type': 'string'}}
v = Validator(schema)
data = {'name': 'john doe'}
v.validate(data)  # returns "True" (if passed)
v.errors  # this would return the error dict (or on empty dict in case of no errors)

его довольно просто использовать (также благодаря хорошей документации -> правила проверки: http://docs.python-cerberus.org/en/stable/validation-rules.html)

person udo    schedule 10.04.2018

Я написал собственный JSONField, который расширяет models.JSONField и проверяет значение атрибута с помощью jsonschema (Django 3.1, Python 3.7).

Я не использовал параметр validators по одной причине: я хочу, чтобы пользователи определяли схему динамически, поэтому я использую параметр schema, который должен быть:

  1. None (по умолчанию): поле будет вести себя как его родительский класс (без поддержки проверки схемы JSON).
  2. dict объект. Этот вариант подходит для небольшого определения схемы (например: {"type": "string"});
  3. Объект str, описывающий путь к файлу, в котором содержится код схемы. Этот вариант подходит для определения большой схемы (чтобы сохранить красоту кода определения класса модели). Для поиска я использую все включенные искатели: django.contrib.staticfiles.finders.find().
  4. Функция, которая принимает экземпляр модели в качестве аргумента и возвращает схему как объект dict. Таким образом, вы можете построить схему на основе состояния данного экземпляра модели. Функция будет вызываться каждый раз при вызове validate().

myapp/models/fields.py

import json

from jsonschema import validators as json_validators
from jsonschema import exceptions as json_exceptions

from django.contrib.staticfiles import finders
from django.core import checks, exceptions
from django.db import models
from django.utils.functional import cached_property


class SchemaMode:
    STATIC = 'static'
    DYNAMIC = 'dynamic'


class JSONField(models.JSONField):
    """
    A models.JSONField subclass that supports the JSON schema validation.
    """
    def __init__(self, *args, schema=None, **kwargs):
        if schema is not None:
            if not(isinstance(schema, (bool, dict, str)) or callable(schema)):
                raise ValueError('The "schema" parameter must be bool, dict, str, or callable object.')
            self.validate = self._validate
        else:
            self.__dict__['schema_mode'] = False
        self.schema = schema
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def check(self, **kwargs):
        errors = super().check(**kwargs)
        if self.schema_mode == SchemaMode.STATIC:
            errors.extend(self._check_static_schema(**kwargs))
        return errors

    def _check_static_schema(self, **kwargs):
        try:
            schema = self.get_schema()
        except (TypeError, OSError):
            return [
                checks.Error(
                    f"The file '{self.schema}' cannot be found.",
                    hint="Make sure that 'STATICFILES_DIRS' and 'STATICFILES_FINDERS' settings "
                         "are configured correctly.",
                    obj=self,
                    id='myapp.E001',
                )
            ]
        except json.JSONDecodeError:
            return [
                checks.Error(
                    f"The file '{self.schema}' contains an invalid JSON data.",
                    obj=self,
                    id='myapp.E002'
                )
            ]

        validator_cls = json_validators.validator_for(schema)

        try:
            validator_cls.check_schema(schema)
        except json_exceptions.SchemaError:
            return [
                checks.Error(
                    f"{schema} must be a valid JSON Schema.",
                    obj=self,
                    id='myapp.E003'
                )
            ]
        else:
            return []

    def deconstruct(self):
        name, path, args, kwargs = super().deconstruct()
        if self.schema is not None:
            kwargs['schema'] = self.schema
        return name, path, args, kwargs

    @cached_property
    def schema_mode(self):
        if callable(self.schema):
            return SchemaMode.DYNAMIC
        return SchemaMode.STATIC

    @cached_property
    def _get_schema(self):
        if callable(self.schema):
            return self.schema
        elif isinstance(self.schema, str):
            with open(finders.find(self.schema)) as fp:
                schema = json.load(fp)
        else:
            schema = self.schema
        return lambda obj: schema

    def get_schema(self, obj=None):
        """
        Return schema data for this field.
        """
        return self._get_schema(obj)

    def _validate(self, value, model_instance):
        super(models.JSONField, self).validate(value, model_instance)
        schema = self.get_schema(model_instance)
        try:
            json_validators.validate(value, schema)
        except json_exceptions.ValidationError as e:
            raise exceptions.ValidationError(e.message, code='invalid')

Использование: myapp/models/__init__.py

def schema(instance):
    schema = {}
    # Here is your code that uses the other
    # instance's fields to create a schema.
    return schema


class JSONSchemaModel(models.Model):
    dynamic = JSONField(schema=schema, default=dict)
    from_dict = JSONField(schema={'type': 'object'}, default=dict)

    # A static file: myapp/static/myapp/schema.json
    from_file = JSONField(schema='myapp/schema.json', default=dict)
person Sultan    schedule 22.08.2020