Отключение файлов pyc в производстве

Отключение записи и использования скомпилированного байт-кода приводит к снижению производительности при запуске - ваш код Python загружается в память при запуске процесса, а файлы, отличные от .pyc / .pyo, означают, что интерпретатор вынужден анализировать каждый импортированный файл при запуске . Если вы в настоящее время удаляете все файлы .pyc и .pyo из каталога кода и импортируемых файлов, вы уже используете версию этого файла.

Мне любопытно, где они вызвали горе в прошлом (вы отключаете измененное время в файловой системе?), Как будто файл .py новее файла .pyc, интерпретатора Python (по крайней мере, в общих реализациях, включая CPython ), будет повторно компилировать исходный код, но это не очень важно для объема этого вопроса.

Если вы импортируете функцию, например:

def my_database_call(budget_id):
    import some_expensive_module_to_import
    some_orm(...).get(budget_id)

эта стоимость импорта не будет понесена до тех пор, пока эта функция не будет вызвана (и, возможно, каждый последующий раз). Это не сильно отличается от того, как если бы вы разрешили байт-код (.pyc или "оптимизированные" .pyo файлы), но, по крайней мере, в этом случае вы платите за импорт / синтаксический анализ / компиляцию только один раз.

В случае, который вы упомянули в комментариях, если вы «выкладываете» ОС для вызова скрипта Python и не позволяете записывать байт-код в этом вызове, каждый вызов требует затрат на компиляцию.

Вы можете попробовать добавить следующий код в свой файл main. Любой модуль, импортированный после, не создаст .pyc:

import sys
sys.dont_write_bytecode=True

Или установите переменную окружения:

PYTHONDONTWRITEBYTECODE

Вы также можете отредактировать или создать свой usercustomize.py, найденный в /site-packages, чтобы он содержал:

import sys
sys.dont_write_bytecode=True

Также можно передать параметр "-B". Что касается удаления или отключения генерации .pyc, последствия кажутся небольшими или неразличимыми. .Pyc создается для повышения скорости. Не скорость программы, а время, необходимое для загрузки. Если вы постоянно importing модуль, то рекомендуется использовать .pyc, потому что он сокращает время загрузки указанных модулей. После исследования, похоже, нет других преимуществ использования / создания .pyc.