У меня есть словарь именованных сущностей, извлеченный из Википедии. Я хочу использовать его как словарь NER. Я хотел знать, как я могу использовать Stanford-NER с этими моими данными. Я также скачал Lingpipe, хотя понятия не имею, как им пользоваться. Буду признателен за любую информацию.
Спасибо за вашу помощь.
Вы можете использовать распознавание именованных объектов по словарю (или на основе регулярных выражений) в Stanford CoreNLP. См. аннотатор RegexNER. Для некоторых приложений мы запускаем это с довольно большими словарями сущностей. Тем не менее, для нас это обычно вторичный инструмент по сравнению с использованием статистического (на основе CRF) NER.
Stanford-NER основан на CRF, которая представляет собой статистическую модель. Боюсь, он не поддерживает дополнительный словарь или лексикон. Однако вы можете обучить новую модель в соответствии со своей задачей.
вы можете использовать MER: http://labs.fc.ul.pt/mer/
минимальный распознаватель сущностей, разработанный в bash: https://github.com/lasigeBioTM/MER
для этого требуется только лексикон (текстовый файл) в качестве входных данных
