Один и тот же ключ MRJob отправляется на разные редукторы

Итак, у меня установлен Hadoop 2.7.1 на кластере из 3 машин. Я пытаюсь запустить задание mapreduce с инвертированным индексом, используя MRJob и Hadoop Streaming.

Вот моя конфигурация:

MRJob.SORT_VALUES = True 

def steps(self):
    JOBCONF_STEP1 = {
        "mapred.map.tasks":20,
        "mapred.reduce.tasks":10
    }
    return [MRStep(jobconf=JOBCONF_STEP1,
                mapper=self.mapper,
                reducer=self.reducer)
            ]

Однако в своем выводе я заметил, что один и тот же ключ часто используется для двух разных редюсеров. Это приводит к выводу, который выглядит следующим образом:

Key | Output
Z   | 2
X   | 1,2
X   | 3
Z   | 1

Это означает, что один редьюсер получает ключ X и значения 1 и 2, в то время как другой редуктор также получает ключ X и значение 3. Но я хочу, чтобы только один редьюсер получил ключ X и все связанные значения.

Итак, желаемый результат:

Key | Output
X   | 1,2,3
Z   | 1,2

Как устранить эту проблему?

Вот мой код MRJob

%%writefile invertedIndex.py

import json
import mrjob
from mrjob.job import MRJob
from mrjob.step import MRStep
class MRinvertedIndex(MRJob):

  MRJob.SORT_VALUES = True 

  def steps(self):
      JOBCONF_STEP1 = {
          "mapred.map.tasks":20,
          "mapred.reduce.tasks":10
      }
      return [MRStep(jobconf=JOBCONF_STEP1,
                  mapper=self.mapper,
                  reducer=self.reducer)
              ]

  def mapper(self,_,line):
      key, stripe = line.split("\t")
      stripe = json.loads(stripe)
      for w in stripe:
          yield w, key

  def reducer(self,key,values):
      d = [v for v in values]
      yield key,d

  if __name__ == '__main__':
      MRinvertedIndex.run() enter code here