как понять билинейную апсемплинг кафе

caffe'doc говорит, что:

layer {
  name: "upsample", type: "Deconvolution"
  bottom: "{{bottom_name}}" top: "{{top_name}}"
  convolution_param {
    kernel_size: {{2 * factor - factor % 2}} stride: {{factor}}
    num_output: {{C}} group: {{C}}
    pad: {{ceil((factor - 1) / 2.)}}
    weight_filler: { type: "bilinear" } bias_term: false
  }
  param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 }
}

Я понятия не имею, зачем устанавливать kenrel_size, шаг и пэд вот так?


person wang    schedule 18.07.2016    source источник


Ответы (1)


для повышающей дискретизации, если вы хотите, чтобы коэффициент изменения размера был равен 2, тогда параметр будет kernel_size: 4, шаг: 2, площадка: 1

person VictorLi    schedule 08.08.2018