Python – невозможно обнаружить лицо и глаз?

Я пытаюсь создать обнаружение лица и глаз, используя библиотеку OpenCV. Это код, с которым я работал. Он работает гладко, без ошибок, но единственная проблема не показывает никаких результатов, с этим кодом не найдены лица и глаза.

import cv2
import sys
import numpy as np
import os

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]


# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Karthik\Downloads\Programs\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascad_frontalface_default.xml')
eyeCascade= cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Karthik\Downloads\Programs\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_eye.xml')

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.2,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)

print "Found {0} faces!".format(len(faces))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w]

    eyes = eyeCascade.detectMultiscale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0, 255, 0), 2)


cv2.imshow("Faces found", image)
print image.shape
cv2.waitKey(0)

python numpy opencv face-detection eye-detection
person the_guy    schedule 04.09.2016    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Для меня это работает в моем ноутбуке jupyter на Ubuntu 15.10 с использованием OpenCV 3.1.0-dev с python 3.4.

Может быть, у вас простая опечатка?

haarcascad_frontalface_default.xml => haarcascade_frontalface_default.xml

и тут:

eyes = eyeCascade.detectMultiscale(roi_gray) => eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray)

Это мой рабочий код:

%matplotlib inline

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

import cv2
import sys
import numpy as np
import os

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eyeCascade= cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

# Read the image
image = cv2.imread('lena.png', 0)

if image is None:
    raise ValueError('Image not found')

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(image)

print('Found {} faces!'.format(len(faces)))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), 255, 2)
    roi = image[y:y+h, x:x+w]

    eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh), 255, 2)


plt.figure()
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()

введите здесь описание изображения

person Fabian    schedule 04.09.2016
comment
Большое спасибо, у меня он отлично работает, когда я запускаю этот код через cmd, он показывает результаты, но когда я запускаю программу через IDLE, он показывает ошибку [Traceback (последний последний вызов): File D:\Acads\7.1 Sem\ BTP\FaceDetect-master\3.py, строка 19, в ‹module› серый = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ошибка: ..\..\..\..\opencv\modules\imgproc\src \color.cpp:3739: ошибка: (-215) scn == 3 || scn == 4 в функции cv::cvtColor] после этой ошибки я удалил [ grey = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ] теперь он работает без ошибок, можете ли вы помочь мне с этим тоже - person the_guy; 05.09.2016
comment
Если теперь у вас есть флаг 0 в вашем cv2.imread(file, 0), вы уже будете читать входное изображение как в градациях серого, поэтому ваше изображение имеет только 1 канал (scn). Вот почему cvtColor говорит Нет, я не могу преобразовать 3-канальное изображение BGR в 1-канальное серое, потому что это уже 1-канальный, а мне нужно scn == 3 or scn == 4. Поэтому удалите 0 из imread, если вы хотите, чтобы в вашем коде было как цветное, так и полутоновое изображение. - person Fabian; 05.09.2016
comment
Для будущих ошибок, подобных этой, используйте print(image.shape), который даст вам (высоту, ширину, каналы) вашего изображения. Если он возвращает только кортеж с (высота, ширина), чем ваше изображение в градациях серого. - person Fabian; 05.09.2016
comment
Еще раз спасибо и еще одно сомнение стоит = faceCascade.detectMultiScale(image) здесь вы не указали какой-либо масштабный коэффициент для этих вещей, так что же это берет из изображения - person the_guy; 05.09.2016
comment
Как вы можете прочитать в документах docs.opencv.org/master/d1 /de5/ масштабный коэффициент равен 1,1, если вы ничего не укажете (необязательный аргумент). В большинстве случаев, когда я использую каскадный классификатор для распознавания лиц, я не использую необязательные аргументы, и это всегда нормально. - person Fabian; 05.09.2016
comment
Большое спасибо за вашу помощь, не могли бы вы предложить мне несколько хороших материалов для обучения обработке изображений с использованием Python, в основном для обнаружения глаз и зрачков. - person the_guy; 05.09.2016
comment
Мне жаль, что в моих случаях использования классификатора на основе признаков, подобных хаару, всегда было достаточно, поэтому у меня нет опыта работы с другими методами обнаружения глаз. Но это, возможно, было бы отличным новым автономным вопросом/обсуждением stackoverflow. - person Fabian; 05.09.2016