Пользовательский чип TPU доступен с Google Cloud ML

Какой тип оборудования используется как часть Google Cloud ML при использовании TensorFlow? Также доступны только CPU или Tensor Processing Unit (кастомные карты)?

см. эту статью.


tensorflow google-cloud-ml google-cloud-tpu
person Nick    schedule 14.10.2016    source источник

Ответы (3)


arrow_upward
0
arrow_downward

Облачные TPU общедоступны с 27.06.2018: https://cloud.google.com/tpu/docs/release-notes.

Об этом было объявлено на Google Next '18:

https://www.blog.google/products/google-cloud/empowering-busshops-and-developers-to-do-more-with-ai/

person Derek T. Jones    schedule 24.08.2018

arrow_upward
2
arrow_downward

Cloud ML в настоящее время ориентирован на процессоры. Графические процессоры и TPU будут доступны в будущем.

person Amir Hormati    schedule 14.10.2016
comment
Спасибо, с нетерпением жду чего-нибудь более мощного для вычислений - person Nick; 15.10.2016

arrow_upward
0
arrow_downward

На момент написания (декабрь 2017 г.) графические процессоры доступны, см. https://cloud.google.com/ml-engine/docs/training-overview

Если вы используете утилиту командной строки gcloud, вы можете, например, добавьте параметр --scale-tier BASIC_GPU при отправке заданий в mlengine. В настоящее время это запускает ваш код тензорного потока на Tesla K80.

Также существует CUSTOM уровень масштабирования, который позволяет выполнять более сложные конфигурации и предоставляет доступ к графическим процессорам P100 (см. https://cloud.google.com/ml-engine/docs/using-gpus).

Служба TPU находится в альфа-статусе согласно https://cloud.google.com/tpu/ и нужно зарегистрироваться, чтобы узнать больше.

person Andre Holzner    schedule 25.12.2017