Как запускать вложенные, иерархические пафосные многопроцессорные карты?

Построив значительную часть своего кода на укропной сериализации/мариновании, я также пытаюсь использовать пафосную многопроцессорность для распараллеливания своих вычислений. Пафос это естественное продолжение укропа.

При попытке запустить вложенный

from pathos.multiprocessing import ProcessingPool
ProcessingPool().map(fn, args)

внутри другого ProcessingPool().map, то я получаю:

AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

E.g.:

from pathos.multiprocessing import ProcessingPool

def triple(x):
    return 3*x

def refork(x):
    from pathos.multiprocessing import ProcessingPool
    return ProcessingPool().map(triple, xrange(5))

ProcessingPool().map(refork, xrange(3))

урожаи

AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

Я пытался использовать amap(...).get() безуспешно. Это на пафосной 0.2.0.

Каков наилучший способ разрешить вложенное распараллеливание?

Обновить

Я должен быть честным в этом месте, и признаться, что я удалил утверждение "daemonic processes are not allowed to have children" из пафоса. Я также построил что-то, что каскадирует KeyboardInterrupt для рабочих и рабочих из тех... Части решения ниже:

def run_parallel(exec_func, exec_args, num_workers_i)
    pool = ProcessingPool(num_workers_i)
    pool.restart(force=True)
    pid_is = pool.map(get_pid_i, xrange(num_workers_i))
    try:
        results = pool.amap(
            exec_func,
            exec_args,
        )
        counter_i = 0
        while not results.ready():
            sleep(2)
            if counter_i % 60 == 0:
                print('Waiting for children running in pool.amap() with PIDs: {}'.format(pid_is))
            counter_i += 1
        results = results.get()
        pool.close()
        pool.join()
    except KeyboardInterrupt:
        print('Ctrl+C received, attempting to terminate pool...')
        hard_kill_pool(pid_is, pool)  # sending Ctrl+C
        raise
    except:
        print('Attempting to close parallel after exception: {}'.format(sys.exc_info()[0]))
        cls.hard_kill_pool(pid_is, pool)  # sending Ctrl+C
        raise


def hard_kill_pool(pid_is, pool):
    for pid_i in pid_is:
        os.kill(pid_i, signal.SIGINT)  # sending Ctrl+C
    pool.terminate()

Кажется, работает с консоли и ноутбука IPython (с кнопкой остановки), но не уверен, что это на 100% правильно во всех крайних случаях.