У меня есть этот код, который будет выполнять фильтр Гаусса (фильтр нижних частот) на изображении. Однако этот фильтр работает только с изображением в градациях серого. Как я могу улучшить его, чтобы он мог работать с цветным изображением? Я знаю, что есть много встроенных функций, но я новичок в обработке изображений и пытаюсь изучить основы.
%Read an Image
Img = imread('peppers.png');
Im = rgb2gray(Img);
I = double(Im);
%Design the Gaussian Kernel
%Standard Deviation
sigma = 1.76;
%Window size
sz = 4;
[x,y]=meshgrid(-sz:sz,-sz:sz);
M = size(x,1)-1;
N = size(y,1)-1;
Exp_comp = -(x.^2+y.^2)/(2*sigma*sigma);
Kernel= exp(Exp_comp)/(2*pi*sigma*sigma);
%Initialize
Output=zeros(size(I));
%Pad the vector with zeros
I = padarray(I,[sz sz]);
%Convolution
for i = 1:size(I,1)-M
for j =1:size(I,2)-N
Temp = I(i:i+M,j:j+M).*Kernel;
Output(i,j)=sum(Temp(:));
end
end
%Image without Noise after Gaussian blur
Output = uint8(Output);
figure,imshow(Output);